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機器之心● 精選AI 評分72

浙大北大 SPADER 被 EMNLP 2026 主會錄用:步驟級 GRPO 提升多答案問答召回

浙大與北大團隊的 SPADER 被 EMNLP 2026 主會錄用,它把 GRPO 的軌跡級優勢細化到步驟級(step-wise GRPO),並加入多樣性感知探索獎勵,用於多答案問答的長尾覆蓋。搜尋階段按組內檢索頻率給新發現的實體加權:頭部實體被稀釋,獨有長尾發現獎勵最高。在四個基準、Llama3.1-8B 與 Qwen3-8B 兩種基座上 F1 全部第一,QAMPARI 上相對 PPO、GRPO 最高提升 86.1%。