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機器之心AI 評分50

通衍靈智提出 RSI 閉環,用 Personal LoRA 做模型層個性化

通衍靈智提出以 RSI(遞迴自我改進)為核心的個性化路線:在共享基座模型上用輕量 Personal LoRA 承載個人、專案與企業的專屬能力,而非重訓基座。RSI 以 Accept/Reject、Code Review 等真實反饋訓練 Evaluator,篩選正負樣本後增量更新 LoRA,驗證失敗則回滾。