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Scott Aaronson 為伯克利課程寫的猜硬幣程式 Aaronson Oracle 有了可線上玩的版本，復刻的是 Claude Shannon 1953 年那臺繼電器機器：記錄最近出拳的序列並據此預測對手，隨機性取自按鈕計時的抖動。2020 年 Sibiu 團隊把 Shannon 與 Hagelbarger 的兩臺機器用軟體重跑十次，Shannon 以 55.8 比 44.2 勝出；MIT 博物館展品對真人的累計戰績是玩家 3507、機器 5010，機器勝率約 59%。
Oracle 已有逾 10 萬名員工使用 ChatGPT Work 與 Codex，其中 ChatGPT 活躍使用者 13 萬、Codex 活躍使用者 9.5 萬以上。招聘團隊用 ChatGPT Work 搭建人才市場情報工具，把原本需 2–4 天完成的崗位調研壓縮到 15–20 分鐘，該環節耗時下降 98%；Applications Lab 用 Codex 把自然語言的業務問題轉成可靠 SQL 查詢，SRE 處理簡單事故從 1 小時縮短到幾分鐘。
摩根大通、摩根士丹利、SMBC 與 MUFG 正探索重大風險轉移，把 AI 資料中心貸款中風險最高的部分轉賣給外部投資者，原因是逼近內部 AI 敞口上限。彭博報導，包括摩根大通和 MUFG 在內的銀行已花六個多月分銷 Oracle 租用的德州與威斯康辛資料中心專案 380 億美元建設債務，部分貸款人願折價賣給非銀行買家。Oracle 五年期 CDS 10 月初升至約 151 個基點，為 2009 年以來最高，標普 7 月已將其評級下調至 BBB-。
Cockroach Labs 用名為 MOLT Sinai 的智慧體流水線，在不到兩天內為遷移工具 MOLT 加上 IBM Db2 源支援，token 花費 4172 美元；2024 年為 MOLT 加 Oracle 支援則用了 9 個月、約 16 萬美元工程時間，即快 164 倍、便宜 38 倍。
1976 年 7 月，Appel 與 Haken 藉助計算機完成了困擾學界百餘年的四色定理證明，耗費 1200 小時算力、做出 100 億次判斷，機器承擔了大部分工作。數學家反應嚴重分裂：有人稱證明依賴「Oracle」根本不算數學，有人直接否認證明存在，還有系主任拒絕讓兩人見自己的研究生；現場反饋顯示 40 歲以上學者不信計算機證明，40 歲以下學者則不信 700 頁手算部分。