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LLM CLI 與 Python 庫發布 0.37，新增 gpt-6.1-sol、gpt-6.1-terra 兩個模型，並把未自行設定預設模型的使用者預設切到 gpt-6-luna，價格是此前預設 gpt-5.6-luna 的一半。新版本還加入 llm openai endpoint add 命令，方便配置使用 OpenAI 相容介面的額外模型；
Consus 發布面向 ITAR 與 CUI 敏感資料的 LLM 閘道器，並已完成針對 410 項 FedRAMP High 控制的等效審計。所有請求走單一 OpenAI 相容端點，模型名必須帶合規字尾（如 gpt-5.6-sol:fedramp-high、claude-opus-5-5:itar），裸模型名一律拒絕，且不代理標準商用端點。企業可通過 Consus Portal 管理金鑰、模型白名單與使用者級花費和模型限制。
Sphinx 是一個開源 Git hook，會在受保護分支上暫停推送，由一個沒看過你與 agent 對話的 reviewer 讀 diff 提問：這段改動在出錯時會怎樣。答錯會解釋原因並換新場景重問，答對才繼續推送；它支援 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Pi 與純 Git，也可接 OpenRouter 或任何 OpenAI 相容端點，並刻意只用最少 token。
DishwasherBench 發布 0.1.0 版：這是一個洗碗機裝載基準，在真實機型 Bosch SMV4HAX40G 的剛體物理模擬上跑 Eco 50 洗滌，按洗淨件數計分，人類可在瀏覽器玩，模型經 MCP 接入。七關難度遞增，首關之後並非所有餐具都裝得下，須自行取捨。官方檔最大關卡一次洗滌在 MacBook Pro M3 Pro 上耗時 4.9 分鐘。兩個模型已通過 OpenAI 相容端點試玩三個關卡共六局，尚無人類基線；