llama.cpp 更新為 Hexagon NPU 安裝重建的 HTP skels
llama.cpp 合併 PR #29828,為高通 Hexagon NPU 安裝重建的 HTP skels,並修復 HTP skel 目錄依賴。該改動面向在驍龍裝置上通過 Hexagon NPU 執行本地推理的使用者,涉及 Linux arm64 與 Android arm64 的 Snapdragon 建置。相關建置產物已隨本次發布提供,並附有 attestations 連結。
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llama.cpp 合併 PR #29828,為高通 Hexagon NPU 安裝重建的 HTP skels,並修復 HTP skel 目錄依賴。該改動面向在驍龍裝置上通過 Hexagon NPU 執行本地推理的使用者,涉及 Linux arm64 與 Android arm64 的 Snapdragon 建置。相關建置產物已隨本次發布提供,並附有 attestations 連結。
llama.cpp 新建置 b11433 在高通 Hexagon NPU 後端加入 pool 運算元支援,包含 pool_1d 與 pool_2d。同一批提交重寫了 DMA 流水線、加入池化分塊(pool chunking)、移除並向量化全部標量路徑,並最佳化 HTP 池化邊界、簡化分塊求解器與清理冗餘檢查。
llama.cpp 合併 PR #29717,為 Hexagon 後端新增 q2_k 和 q3_k 兩種量化型別支援,並統一了 src1_row_size 的分配方式。該改動由高通工程師 Max Krasnyansky 參與提交,面向在驍龍 Hexagon NPU 上執行本地推理的使用者,相關建置覆蓋 Linux arm64 與 Android arm64 的 Snapdragon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 組合。
Vx 是一門面向異構計算的系統程式語言,把 CPU、GPU、NPU 與加速器記憶體納入型別系統,主機執行緒解引用裝置指標會直接編譯報錯而非執行時崩潰。它要求跨記憶體空間的資料移動顯式呼叫 transfer(),並用機器檔案描述 H100、H200、B200、A100、MI300X、Apple M4 等真實硬體的記憶體層級與互連,編譯期據此接受或拒絕放置方案。
llama.cpp 發布 b11364 版本,新增對 nimble 決策模型的支援(PR #29844)。該版本覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 平台,提供 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等後端建置;
llama.cpp 發布 b11346 版本,主要變更是修復 qwen4exp 的測試(#29819)。該版本為 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 和 openEuler 提供預編譯包,覆蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端;
llama.cpp 發布 b11384 版本,官網為 llama.app,並附 GitHub 建置證明。該版本提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的預編譯包,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 發布 b11382 版本,為 WebGPU 後端的 fill/set_rows 操作加入 f16 支援(PR #29897)。該版本同時更新了覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的多平台建置產物,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU…
llama.cpp 發布 b11407 版本,修復了在開啟 -DGGML_VULKAN_RUN_TESTS=ON 時 Vulkan 後端出現的未宣告識別符號問題。該版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包,涵蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 發布 b11424 建置版本,修復 Vulkan 後端 Flash Attention 的共享記憶體越界寫問題(#29988)。該版本照例提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 的預編譯包,涵蓋 Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、OpenCL 等後端,並附驍龍 CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU 的安裝指引。
llama.cpp 發布更新,將依賴庫 cpp-httplib 升級到 0.59.0,對應 PR #29886。該版本繼續提供覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯建置,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 和 Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 的 Hexagon 後端在 row-split 多核模式下把 flash_attn 從按 Q token 切分改為按 KV head 切分,讓每個核心只讀自己負責的那部分 KV cache,不再重複讀取全部 KV cache。該行為由 GGML_HEXAGON_FA_HEAD_SPLIT 控制,預設開啟;當 n_kv_heads 不能被核心數整除時回退到原 token-block 切分(如 4 核上只有 2 個 KV head 的 Gemma-4)。