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Models API 新增 capabilities.thinking.types.disabled 欄位，用來標明某個模型是否接受 thinking: {type: "disabled"} 來關閉思考。GET /v1/models 與 GET /v1/models/{model_id} 現在都會返回這項能力資訊，開發者可在發起請求前先確認哪些模型支援關掉思考，不必等呼叫失敗。具體用法見官方 Using the Models API 文件。
Anthropic 為 Models API 增加了 line 欄位，GET /v1/models 與 GET /v1/models/{model_id} 現在都會返回每個模型所屬的系列。例如 Claude Opus 4.5 和 Claude Opus 4.6 都返回 opus，呼叫方不必再解析模型 ID 就能按系列歸類模型。不屬於任何系列的模型該欄位為 null，具體用法見 Using the Models API 文件。
Ollama 0.35 新增基於 TypeSafe Jev API 的決策模型支援，通過 /v1/systemone 端點一次請求回答多個命名問題，無額外費用。首批三個模型為 Bespoke Labs 的 9B nimble、Together AI 的 4B tev1 與 0.8B tev1:0.8b，可用於工單分流、模型路由與內容稽核。官方稱 nimble 在 M5 Max 本地執行平均每次決策 91ms，後續將加入 MLX 加速與雲端模型。
Karpathy 認為，隨著 LLM 能力提升，人類工作將更多轉向監督與理解模型輸出，而 LLM 本身也能在這方面提供幫助。他給出的遞進式技巧包括：要求模型用航空維護文件規範 ASD-STE100 寫作、生成圖表、輸出 HTML 互動網頁，以及製作定製解釋影片，例如用 ElevenLabs API 生成 3b1b 風格影片。他強調可以要求模型產出大型、定製、用完即棄的軟體產物，如網頁應用和影片直譯器。