r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分68
Percepta 發布 Spotlight 架構，記憶可無限增長
Percepta 公布新架構 Spotlight，用可讀寫記憶取代注意力機制，宣稱是首個實現記憶無限增長而不增加訪問成本的架構。每個 token 只讀寫少量記憶單元，稀疏度可任意調節，不像 MoE 那樣固定啟用比例。該架構把負責計算的智慧模組與存放知識、流程和狀態的記憶分離，模型權重不隨記憶增長而改變，可自行決定載入與覆寫，從而無需重訓練即可獲得新能力。
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機器之心● 精選AI 評分73
NeurIPS 2026：MemSkill 讓智慧體進化記憶技能
南洋理工大學等機構在 NeurIPS 2026 發表 MemSkill，把新增、更新、刪除、跳過等記憶操作封裝為可學習、可複用、可進化的 Memory Skills，並用下游任務反饋最佳化技能選擇、根據失敗案例擴充技能庫。實驗在 LLaMA 與 Qwen 上覆蓋 LoCoMo、LongMemEval 與 ALFWorld，均取得最高 L-J 分數與 ALFWorld 平均成功率，且技能庫可跨模型、跨資料集直接遷移而無需重訓。