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Legora CTO Jacob Lauritzen 在訪談中稱，現有模型已能較好完成約 60% 的法律工作，引用準確率在一次發布後從 70% 升到 99%，Legora 並未為此改動產品。Legora 的 agent 可起草和編輯 Word 文件、在單張表中審閱 1 萬份合同並做盡職調查；由於資料屬於律所客戶，工程師看不到真實 trace，只能用 3 名工程師加 3 名律師搭建模擬客戶工作的測試環境。
法律 AI 智慧體公司 Legora 完成 5.5 億美元 E 輪融資，估值 88 億美元，是今年第二輪同規模融資（3 月一輪估值 55.5 億）。CTO Jacob Lauritzen 稱公司 4 月 ARR 突破 1 億美元、上線不到 18 個月，客戶超 1800 家；產品可批次審閱上萬份合同、起草並編輯 Word 文件。因客戶檔案保密、無法讀取 trace，評測由 3 名工程師與 3 名律師搭建 RL 環境模擬真實任務；
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 建置面向法律工作的 agentic 作業系統。OpenAI 展示的用法包括加速法律工作流、擴充套件合同分析，並讓律師把精力放在更高價值的工作上。該方案把模型與工具接入法律業務流程，應用場景包括合同分析，並覆蓋日常法律工作流提效。OpenAI 以案例形式說明 Legora 如何將 ChatGPT 和 Codex 用於具體法律任務。
Legora 正在用 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 建置面向法律工作的 agentic 作業系統。OpenAI 展示的用法包括加速法律工作流、擴充套件合同分析，並讓律師把精力放在更高價值的工作上。該方案把模型與工具接入法律業務流程，應用場景包括合同分析，並覆蓋日常法律工作流提效。OpenAI 以案例形式說明 Legora 如何將 ChatGPT 和 Codex 用於具體法律任務。