對抗 LLM 的程式語言 KillSwitch 開源,基準最高分 66.8
一款名為 KillSwitch 的深奧程式語言開源發布,專門設計成對人類可用、對 LLM 與 coding agent 儘量難以讀寫。它在語言規範裡埋入隱藏謊言,要求按識別符號字元數決定程式碼能否執行,還內建 Ignore previous instructions 等會觸發模型安全護欄的語句。
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一款名為 KillSwitch 的深奧程式語言開源發布,專門設計成對人類可用、對 LLM 與 coding agent 儘量難以讀寫。它在語言規範裡埋入隱藏謊言,要求按識別符號字元數決定程式碼能否執行,還內建 Ignore previous instructions 等會觸發模型安全護欄的語句。
Linus Torvalds 發布了首個由 LLM 輔助編寫的補丁系列,共 10 個補丁,用於解決一個長期存在的問題,已提交核心郵件列表評審。該系列改進 folio 查詢:識別出熱 folio 後延遲到 RCU 週期之後再釋放,使 folio 資料訪問本身也能在 RCU 保護區內完成,快速路徑無需取引用計數,在 read() 密集的基準測試中帶來約一個數量級的加速。不過評審已指出程式碼存在競態條件,仍需繼續修改。
OpenRouter 上線 Visual Image Benchmarks,用於橫向評估其平台上的 39 個影像模型(截至 2026 年 8 月)。測試提示詞分為七類:不可能場景、計數、文字、空間關係、否定、編輯與一致性,結果以網格展示並可按價格和生成時間排序。該工具旨在彌補輸出樣本經過挑選、LLM 評審難以捕捉細節、競技場分數只反映偏好而非能力的問題,後續還將擴充套件到影片與音訊等模態。
圍繞 Mistral Large 4 的 Hacker News 討論中,有人用 llm 命令列工具做了同題對比,讓 Claude Opus 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash 與 Mistral Large 4 在各自預設推理檔位下生成同一提示詞的 SVG。提示詞源自一條吐槽:前沿模型的基準測試已經飽和,考題堪比「穿漁網襪在火星上亂穿馬路的犰狳」。四個模型的輸出可通過附帶的 markdown-svg-renderer 頁面檢視對比。
Kombai 發布 Design Creativity Bench,用 80 個開放式 UI 設計任務評測 16 個前沿模型的設計創造力,最強模型 OpenAI GPT-6 Astra 僅得 65.5 分,人類設計師參考為 92.3 分。榜單其後是 GPT-6.1 Sol 63.7、Grok 4.7 62.2、Gemini 3.8 Flash 60.6。