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JetBrains 以 Apache-2.0 開源 ThinkRail，這是一個用 git worktree 把每個 agent 會話隔離到獨立工作區的 agentic IDE。專案中的每個 workspace 都是獨立 worktree，各有分支與工作目錄，可並行執行多個 agent，檔案、diff、終端與對話都按 workspace 隔離。
Anthropic 用 7 名工程師和 Claude，在 5 個月內從零開發出內部原始碼控制系統 Scion 及程式碼審查工具 Antique，並把整個 Monorepo 從 Git 遷移過去。起因是 AI 程式設計量激增：日均程式碼合併從 5 月的約 2500 次漲到 9 月的 3 萬次以上，主分支歷史近 100GB，CI 每天約 2500 萬次檢出，原有 Git 映象方案難以支撐。
Pando 的更新規則是：工程師推送到不同分支時，Pando 可以並行更新；推送到同一分支時，這些更新會按順序處理。執行 fetch 後，可以得到每個分支 tip 的歷史記錄，但兩個 tip 可能反映不同的時間點。該說明來自 OpenAI 開發者帳號，未提及 Pando 的適用範圍與時間表。
OpenAI 開發者帳號說明了 Pando 的工作方式：Git 客戶端告訴 Pando 自己已有哪些提交、還需要哪些提交，Pando 便返回覆蓋這段缺口的已儲存 packfile 連結，其中也包含缺失的分支依賴。這些 packfile 可能帶有客戶端已有的物件，但通過讓大量讀取方複用同一批 packfile，Pando 實現了類似 CDN 的分發效能。
Sphinx 是一個開源 Git hook，會在受保護分支上暫停推送，由一個沒看過你與 agent 對話的 reviewer 讀 diff 提問：這段改動在出錯時會怎樣。答錯會解釋原因並換新場景重問，答對才繼續推送；它支援 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Pi 與純 Git，也可接 OpenRouter 或任何 OpenAI 相容端點，並刻意只用最少 token。
Anthropic 自研 Git 替代方案 Scion 與配套程式碼審查系統 Antique，動因是程式碼變更速度激增：2026 年 5 月日均合併約 2500 次，9 月已超過 3 萬次。主分支歷史近 100 GB，壓縮工作副本超 25 GB，CI 每天約 2500 萬次程式碼檢出，若按 Git 方式抓取每天流量將超 600 PB。該系統由 7 人團隊開發，5 個月完成從 Git 遷移；因 Claude 是 Scion 最主要的使用者且必然線上，因此未做離線支援。
Anthropic 自研了內部版本控制系統 Scion，並在五個月內把 monorepo 從 git 全量遷移完成。原因是 AI 編碼速度已超出為人設計的開發基礎設施：日合併程式碼變更從 2026 年 5 月的約 2500 次增至 9 月的逾 3 萬次，主分支歷史近 100 GB，壓縮工作副本超 25 GB，CI 每天約 2500 萬次 checkout。Scion 假設客戶端始終線上，由服務端負責歷史、blame、合併與 rebase，客戶端只保留有界快取；
v2.2.2 把 experimental_image_generate 設為預設可用：只要接入的模型提供商支援影像模型，agent 無需額外配置即可生成影像，並可通過 experimental.image_generate.model 指定首選模型。新會話介面點選當前 Git 分支可直接開啟該專案的 worktree 選擇器；時間線引用、終端引用與瀏覽器標註統一為帶可選評論的編輯器。桌面端還恢復經典問題卡片，併為 Go 用量限制錯誤補充重置時間與帳戶連結。
Anthropic 已把 monorepo 從 git 遷移到自研版本控制系統 Scion，整個遷移耗時五個月。其日均合併程式碼變更從 2026 年 5 月的約 2500 次增至 9 月的逾 3 萬次，主分支歷史近 100 GB、壓縮工作副本超 25 GB，CI 每天約 2500 萬次 checkout。同期還上線了程式碼評審介面 Antique、程式碼搜尋和原始碼管理 IAM。Scion 假設客戶端始終線上，由服務端承擔歷史、blame、合併等計算，原始碼查詢全部通過 API 開放。