MLX LM releases● 精選4/7 23:15AI 評分75
MLX 發布 v0.31.2，新增 Gemma 4 與 Nemotron-H 支援
MLX 發布 v0.31.2，帶來 Gemma 4 支援（含 tool call parser 與量化逐層載入修復）和 Nemotron-H 支援。此版本還加入不可裁剪快取的系統提示與使用者訊息快取，並重構了批次生成。
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Google Developers blog10/2 22:21AI 評分64
Google Antigravity SDK 支援本地 AI 模型
Google Antigravity SDK 現可通過 LiteRT 在本地離線執行 Gemma 4 26B A4B 等模型。它同時支援 Ollama、vLLM 等 OpenAI 相容推理服務，可讓雲端模型做規劃，本地模型在裝置上處理程式碼審計與修補。
Ollama releases● 精選9/24 05:45AI 評分70
v0.34.4 更新：修復本地模型庫報錯，Apple Silicon 推理更快
v0.34.4 已發布。思考模型的結構化輸出改為單次通過，更快更可靠，並修復本地大模型庫間歇性報 model not found 及 macOS 應用檢查 ChatGPT、Codex 時卡死的問題。Qwen 3.8 在 Apple Silicon 上提示處理更快，Gemma 4 會按圖選最佳解析度以保留更多細節。
LM Studio blog● 精選8/10 01:00AI 評分89
Meta 發布 30B 開源模型 Muse Glimmer，LM Studio 可本地執行
Meta 推出 30B 開源模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 許可，今日起可在 LM Studio Bionic 下載並本地執行，支援工具呼叫和影像輸入。在該平台 BionicBench v0.1 評測中，它完成 83.3% 的任務，高於 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 的 77.7%。
MLX LM releases● 精選4/22 08:43AI 評分65
MLX 發布 v0.31.3，修復批次快取與工具呼叫等大量 bug
MLX 發布 v0.31.3，以大量 bugfix 為主，並新增配合 MLX v0.31.2 的執行緒區域性生成流。修掉了 BatchKVCache、BatchRotatingKVCache 與 ArraysCache 的 extend() 批次維度不匹配，以及 server 並行呼叫、MiniMax M2 並行工具呼叫、Gemma 4 工具解析等問題。