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開源專案 gpu-unlock-ada 通過修改 GPU 啟動階段的暫存器配置，讓 RTX 4090 在 FP16/BF16 輸入、FP32 累加的 Tensor Core 運算上，吞吐率從 165.6 TFLOPS 提升到 331.6 TFLOPS，接近翻倍，且無需刷 BIOS 或修改官方驅動。同樣的思路已在 RTX 3090 Ti、3080 等 30 系顯示卡和 2018 年的 RTX 2080 Ti 上覆現，Windows 11 也出現了 UEFI 實驗方案。
GPU-unlock 1.0.0 發布，這個 Linux 核心模組能在 NVIDIA 驅動繫結前解鎖 GA102/GA103/GA104/GA106（RTX 30 系部分顯示卡）的 FP/BF16 指令發射速率，使其達到專業卡水平。3090 Ti 實測 BF16 GEMM 從 87.50 升至 157.41 TFLOPS，FP16 從 87.46 升至 118.39，TF32 從 42.58 升至 82.61；
2026 年 9 月 22 日起，Google AI 訂閱使用者可獲 Colab 高階權益，包括優先使用更快的加速器和更強機器；Google AI Ultra 訂閱者額外解鎖後臺不間斷執行與 Premium GPU 訪問，長時間訓練無需保持瀏覽器標籤頁開啟。權益將在未來幾週內向 Colab 支援國家的 Google AI 訂閱者推送，已單獨訂閱 Colab 的使用者不受影響，兩項訂閱權益可疊加。