X @deepseek_ai● 精選AI 評分85
DeepSeek API 上線 V4.1-Flash，原生多模態
DeepSeek 在 API 上線 V4.1-Flash，原生支援多模態，呼叫時把模型設為 deepseek-flash 即可。V4-Flash 與 V4-Flash-Vision-Exp 已退役，舊模型名暫時路由到 V4.1-Flash 以保持相容。多方測試顯示 V4.1-Flash 在效能、成本、速度和總執行時間上均優於 V4-Pro，V4-Pro 正被淘汰；
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DeepSeek news● 精選AI 評分62
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 發布並開源，Search 與 Fetch API 開放
DeepSeek 上線 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方稱其基準測試更強、任務完成更快、輸出更短，在效能與成本上實現帕累托改進，已在官網、App 和 API 提供，並在 Hugging Face 與 ModelScope 開源。該模型針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等最佳化，需升級到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 及以上獲得最佳體驗。
X @deepseek_ai● 精選AI 評分80
DeepSeek 開放搜尋與抓取 API，每千次呼叫 0.75 美元
DeepSeek 的 Search 與 Fetch API 現已向所有人開放，由自研搜尋引擎驅動，全球日均處理數億次請求，每個端點定價為每 1000 次呼叫 0.75 美元。通過 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中的服務端工具發起的 Search 與 Fetch 呼叫，目前對 DeepSeek API 使用者免費，計費自 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 開始。
機器之心● 精選AI 評分80
DeepSeek 宕機近 5 小時，按 7 天 API 用量發放補償餘額
DeepSeek 網頁與 API 今日上午大面積中斷近 5 小時，官方隨後按過去 7 天 API 使用量向使用者發放贈送餘額補償。中斷從早上 8 點左右開始，對話服務、V4 Pro API、V4.1 Flash API 均受影響，9 時左右定位原因，12 點 50 分左右完成修復。社交網路上曬出的補償金額從幾元到 300 多元不等，幾乎人人有份。
Hacker News front page● 精選AI 評分80
DeepSeek 推出 Search 與 Fetch API，每千次成功請求 0.75 美元
DeepSeek 上線 Search 與 Fetch 兩個工具 API，按每 1000 次成功請求 0.75 美元計費。Search 由其自研搜尋引擎驅動，返回標題、連結、長摘要與網頁正文，支援 site:、lang:、after: 等查詢運算子，單次最多 50 條結果，每條帶 0–3 的重排分與 0–4 的權威度分級；Fetch 把指定 URL 的網頁抓取為 Markdown。
X @deepseek_ai● 精選AI 評分83
DeepSeek V4.1-Flash 發布並下調 API 價格
DeepSeek 於 2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 起啟用 V4.1-Flash 的新 API 價格，官方稱其架構更高效，能以更低成本服務更多使用者並把節省讓利給使用者。定價繼續區分高峰與非高峰時段，非高峰費率為高峰的 50%，彈性任務可安排到非高峰時段以節省成本。
量子位● 精選AI 評分92
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017，同步開放自研搜尋 API
DeepSeek 發布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 已同步切換。相比上一版 V4.1 Flash，程式碼與 Agent 任務等基準測試全面上漲，同時任務執行時間和輸出長度下降，官方稱其為效能—費用的帕累托改進；完整使用需把 DeepSeek Harness 升級至 0.2.1-rc.1 及以上，新使用者首次登入 Harness 可領 6 元贈金，7 天內有效、限量發放。
量子位AI 評分60
DeepSeek 全球宕機，V4 Pro 與 V4.1 Flash API 中斷
北京時間 10 月 15 日上午 8 點 11 分起，DeepSeek 網頁對話、V4 Pro API 與 V4.1 Flash API 出現部分中斷，官方狀態頁顯示原因已定位並進入修復，故障持續約一小時，第三方監測平台 StatusGator 24 小時內收到 86 條報障。同一時間，名為 DeepSeekHarness 的帳號在 B 站開通主頁，尚未發布內容，官方未說明其與本次故障有關。
機器之心● 精選AI 評分90
DeepSeek 上線 V4.1-Flash-1017，引數量升至 763B
DeepSeek 於 10 月 17 日把 V4.1 Flash 升級為 V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 同步切換，API 呼叫方式不變。新模型引數量 763B，高於 V4.1F 的 552B；Terminal-Bench 4.0 從 31.2 升至 42.3，max 檔每任務平均費用從約 3.3 元降至約 1.3 元，API 單價保持不變，權重以 MIT 許可在 Hugging Face 與 ModelScope 開放下載。
X @deepseek_ai● 精選AI 評分85
DeepSeek 上線 V4.1-Flash-1017：基準更強、輸出更短
DeepSeek 發布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官網、App 和 API 上線。官方稱其基準測試表現更強、任務完成更快、輸出更短，在效能與成本上屬於帕累托改進。該模型針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了最佳化，DeepSeek Harness 需升級到 v0.2.1-rc.1 或更高版本以獲得最佳體驗。
Hacker News front page● 精選AI 評分92
DeepSeek V4.1 Flash 1017 發布：首個 CED 架構，1M 上下文
DeepSeek 上線 V4.1 Flash 的 10 月 17 日快照版 V4.1 Flash 1017，這是首個基於自研 Causal Encoder-Decoder（CED）架構的稀疏 MoE 模型：552B 總引數，輸入啟用 8B、輸出啟用 16B，影像理解原生內建。
DeepSeek news● 精選AI 評分94
DeepSeek 發布 V4.1-Flash，552B MoE 僅 8B 啟用引數
DeepSeek 上線 V4.1-Flash，採用 552B 引數 MoE 與新的因果編解碼架構，輸入僅 8B、輸出 16B 啟用引數，原生支援視覺理解。官方稱其基準成績超過旗艦 V4-Pro，KV cache 只需上代 1/4 的 HBM 和 1/8 的 SSD 儲存。
X @deepseek_ai● 精選AI 評分71
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 發布，主打端到端專案開發
DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，該模型通過帶自我反饋的強化學習提升端到端專案開發能力，覆蓋從遊戲製作到 3D 建模的完整流程。官方以演示形式展示實際效果，未在帖文中給出引數規模、上下文長度或 API 價格等資訊。
機器之心● 精選AI 評分72
DeepSeek Harness 更新，加入 Claude Code Mods 相容層
DeepSeek Harness 發布 v0.2.1-alpha.1，新增實驗性 Claude Code Mods 相容層，讓按 Claude Code Mods 介面編寫的擴充套件有機會接入 DSH 外掛系統執行。官方稱該相容層主要用於驗證 Mods API 能力，大致屬於 DSH 外掛能力的子集，暫不提供完整實用相容性；diff、agents-md、sec-default 和 telemetry 仍標註為不可執行。