Simon Willison● 精選AI 評分80
Anthropic 測試：GLM-5.3 在 4% 任務中實現完整控制流劫持
Anthropic Frontier Red Team 從內部二進位制漏洞利用基準中隨機抽取 100 個任務評測多個模型，GLM-5.3 在 4% 的試驗中實現了完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 為 6%。此前模型如 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 在這些任務中無一成功，說明能力門檻已被跨過。
搜尋
找到 7 筆
X @AnthropicAI● 精選AI 評分74
@AnthropicAI: New from our STEM Fellows Program: Designing more efficient quantum circuits with Claude.
Anthropic 的 STEM Fellows Program 公布：Claude Mythos 5 僅憑自然語言指令設計出量子電路，效能超過已發表的最佳方案，有時提升一個數量級甚至更多。Anthropic 表示，更高效的電路能減少量子演算法所需的資源，可能讓化學與材料科學領域的量子計算應用更早成為現實。
Anthropic News● 精選AI 評分74
網路安全驗證計劃 CVP 擴為三級，開放 Claude 高階網路能力
Claude 的網路安全驗證計劃（CVP）擴充套件為三級：Defense Access 面向防禦性安全工作，Red Team Access 增加授權滲透測試，Specialized Access 網路攔截最少、僅限與美國政府協同深度稽核的少數機構。三級都能使用 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Mythos 5.1 等最強模型，驗證要求與安全控制各不相同，專案強制資料留存，今秋 EFS 上線後合格機構可把資料存在自有云基礎設施。
Anthropic Research● 精選AI 評分85
Anthropic 推出 OSS Scanner，免費為開源專案掃漏洞
Anthropic 上線 OSS Scanner，面向開源專案免費提供由最強模型（含 Claude Mythos）生成的定期漏洞掃描，報告全自動生成、不經人工稽核，因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞，人工僅複核約 6,000 個，另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本，其中 85 個（88%）達到其漏洞披露標準，僅 1 個誤報。
Anthropic Research● 精選AI 評分85
GLM-5.3 可自主建置端到端漏洞利用，防護易被繞過
智譜 AI 的 GLM-5.3 具備自主建置端到端網路漏洞利用的能力，水平接近 Claude Mythos Preview：在 ExploitBench 的 410 次嘗試中成功 50 次，在內部二進位制利用基準中 4% 的試驗實現完整控制流劫持。該模型未設有效防護，模擬測試中攻擊者可用簡單技術繞過其防護的比例達 64% 至 100%，而受防護的 Claude 模型未被攻破。
X @AnthropicAI● 精選AI 評分81
@AnthropicAI: We’re expanding our Cyber Verification Program to give security professionals broader access to our…
Anthropic 宣布擴充套件 Cyber Verification Program（網路安全驗證計劃），讓經過驗證的安全專業人員能更廣泛地訪問其能力最強的模型。通過該計劃，驗證過的安全從業者可訪問 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5，並配有面向防禦性工作的安全防護措施。同時新增層級，允許開展經授權的攻擊性安全工作，例如滲透測試與紅隊演練。
Anthropic Research● 精選AI 評分83
Claude 自主設計量子電路，部分指標優於已發表最佳方案
Anthropic 稱 Claude Mythos 5 可在無人工干預的閉環中自主設計量子電路：給出自然語言規格後，它在化學、最佳化、量子模擬、數論等八個計算原語上，找到比此前已發表最佳演算法用量子位元更少、門數更少的方案，部分提升達一個數量級。具體包括模逆運算的新電路，以及把某主流量子最佳化演算法中最昂貴步驟的成本降低約 12 倍。研究由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 專案下主導，論文已發布在 arXiv。