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星塵智慧 10 月 25 日在深圳結束 AOS 機器人駭客松總決賽，17 支隊伍用 36 小時做出 16 個 App 並跑通真機，上真機率 94%。三站共 47 支隊伍參與，創作者藉助 AOS 封裝的 Meta 技能包與 GPT-6、DeepSeek 等模型，不寫底層控制程式碼就能開發機器人應用。冠軍「遠端分身」打通手機與 T1 機器人的雙向即時控制，可遠端鏟貓砂、澆花、取快遞。星塵同時推進 Lumo-2 具身基座模型與起售價 8.99 萬元的 T1 本體。
階躍終端正式發布首款 Agent 手機 STEPX Neo 先行版，售價 3999 元，含連續 12 個月、每月百億 Token 的 STEPX Token Plan。該機搭載智慧體原生作業系統 Step AOS，內建個人智慧體階躍 Amoo，系統層面支援 Loop 迴圈執行與自主 Tool Call，可呼叫 Skill 與 MCP 工具，側邊 AI 鍵與背屏可直接檢視任務狀態。
STEPX（階躍終端）10 月 13 日在上海發布首款大模型原生智慧體手機 STEPX Neo，先行版全棧定價 3,999 元，10 月 16 日 10:13 正式開售。該機搭載智慧體原生作業系統 Step AOS 1.0 與個人智慧體階躍 Amoo，端雲協同下由端側處理調節設定等簡單指令、雲側完成複雜任務規劃，並提供碳黑、矽銀兩色。購機使用者可獲連續 12 個月、每月百億 Token 的 Token Plan，前 1 萬名任務達標使用者可得星辰船票，五年內 0 元置換 STEPX 新款終端；
llama.cpp b12005 為 OpenCL 後端加入初始 q2_0 支援，並針對 Adreno GPU 實現 AOS/SOA mv、tiled mm、noshuffle gemm/gemv 與 dp4a，同時最佳化 q2_0 在 Adreno 上的解碼和窄批次表現。相關提交由高通工程師參與，改動集中在 OpenCL 後端的 q2_0 核心與 Adreno 適配；
llama.cpp 的 OpenCL 後端首次加入對 IQ2 系列 2-bit 量化（iq2_s、iq2_xs、iq2_xxs）的支援，並針對高通 Adreno GPU 做了專項最佳化。提交為每種量化型別補上了 AOS/SOA 矩陣向量乘、tiled matmul、noshuffle 的 GEMM/GEMV 與 dp4a 路徑，並最佳化了 Adreno 上的 decode 與窄批次場景。