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機器之心● 精選AI 評分68

普林斯頓 Elad Hazan 回顧線上凸最佳化二十年,談 AI 與數學

普林斯頓大學教授 Elad Hazan 發表長文,回顧線上凸最佳化(OCO)二十年,串起 Online Newton Step、AdaGrad 等現代 AI 核心方法的脈絡。他回憶了與 Satyen Kale、John Duchi、Yoram Singer 合作提出 AdaGrad 的過程,以及 ONS 論文被 FOCS/STOC 拒稿的經歷;OCO 的 regret minimization 與自適應更新思想後來進入 bandit、線上控制與序列建模。

機器之心AI 評分63

字節跳動 Seed 單獨成立大模型安全與對齊部門

字節跳動 Seed 發內部郵件宣布成立 Seed Model-Alignment & Preparedness 部門,由嚴林負責並彙報給 Seed 負責人吳永輝,原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊成員轉入。新部門圍繞模型規範制定、安全評估體系、對齊訓練、防護系統與風險監控持續投入,目標是提升智慧體模型(Agent Model)安全能力並防範 CBRN 等前沿能力風險。

機器之心● 精選AI 評分66

位元組 Seed 成立安全對齊獨立部門,全球招募 10 名 AGI 研究員

字節跳動 Seed 將原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊整合,成立獨立的 Alignment & Preparedness 部門,由嚴林負責、向吳永輝彙報,並於 10 月 14 日啟動全球招聘,計劃招募 10 名頂尖 AGI 研究員。新部門聚焦智慧體自主行動時的對齊能力,以及 CBRN 等極限風險的前期防範,推動安全研究直接接入模型的訓練、評估與上線環節,並承諾提供與前沿模型研究同等規格的算力與資源。