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Hacker News front pageAI 評分15

PostEra 招聘 ML 研究員,用 agentic 系統加速藥物發現

PostEra 正在招聘機器學習研究員,方向是用 agentic 系統推進藥物發現,崗位為遠端全職。工作重點包括自動化建置生化與生理過程的機制模型、分析生物資料用於靶點驗證,以及分子與表格資料的 in-context learning、基於公司自有多模態資料訓練基礎模型。要求機器學習或相關 STEM 博士、有 PyTorch 或 JAX 實操經驗,不要求藥物發現背景。

機器之心● 精選AI 評分66

ETH 與羅氏用主動學習結合幾何圖神經網路預測硼化反應位點

蘇黎世聯邦理工學院(ETH)與羅氏團隊在《Nature Computational Science》發表研究,把主動學習與幾何圖神經網路串成閉環,預測藥物分子 C–H 硼化反應能否發生、發生在哪個位點。模型從 518 種底物、2044 組高通量實驗資料起步,先用 XGBoost 判斷反應是否成功,再以 BALD 採集函式從羅氏 22,253 種芳香族化合物中挑樣做實驗;三輪共新增 50 種底物、4821 組結果,總計 6865 組,覆蓋 568 種底物。