Google 發布 Gemini 4 Argon 等 9 月 AI 更新
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
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Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
Google 於 2026 年 9 月 18 日宣布擴充其 AI & Economy 研究專案,聘請 2025 年諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 擔任學術顧問,多倫多大學教授 Ajay Agrawal 任訪問學者。同時,前麥肯錫全球研究院合夥人 Anu Madgavkar 與沃頓商學院教授 Daniel Rock 出任專案研究總監,分別負責全球 AI 擴散與勞動力影響、企業生產率與科學發現等實證研究。
一篇評論用斯特魯加茨基兄弟的科幻小說《路邊野餐》類比 AI 對科學的衝擊:AI 實驗室正成批產出數學發現,多到要另附導讀,速度遠超學界消化能力。作者稱這類「發現傾倒」會出現在所有能閉環快速驗證的領域;NYU 數學教授 Tristan Buckmaster 提到最近一批 AI 科學論文讓整個研究專案一夜之間被抹掉。文章的核心判斷是答案將越來越先於理解到來,理解成為瓶頸,這或許也是反加速主義少有的有效論據。
Anthropic 宣布成立生命科學研究組並自建實驗室,Claude 在其中自主發現了一套與 DNA 重複序列陣列相關的新型酶系統 ART。研究團隊只給出初始提示,約 950 個 agent 使用 2.1 億 token 檢索 DNA 序列資料庫 21 小時後,其中一個 agent 注意到某逆轉錄酶基因旁規律重複的非編碼序列,以及一個功能未知的附屬蛋白。ART 的功能尚未確定,但這組特徵此前只在可程式設計的切割、複製、貼上 DNA 系統中同時出現過;
CERN 與 Mistral 於 10 月 15 日簽署意向書,將建立長期戰略合作,開發面向科學發現的基礎模型。核心目標是打造首個對撞機物理基礎模型:一個在 LHC 數十億次模擬質子對撞資料上預訓練的「大型物理模型」,可同時承擔對撞重建、粒子識別、異常訊號標記和未來探測器設計評估等任務。CERN 已儲存約 1EB 的 LHC 實驗資料,2030 年前後 HL-LHC 投運後對撞數量將再增十倍;合作初期聚焦高能物理,後續有望服務更廣科學領域。