機器之心● 精選AI 評分74
ChatGPT 共同創造者 Fedus：造 AI 科學家，得自建實驗室
ChatGPT 共同創造者、OpenAI 前副總裁 Liam Fedus 在播客 The Frontier 中表示，要造出 AI 科學家就必須真的做科學，他聯合創辦的 Periodic Labs 因此在門洛帕克自建實體實驗室採集實驗資料。理由是數學有 Lean 編譯器充當裁判，材料等物質世界的問題卻只能靠真實實驗驗證，而網路上的實驗資料噪聲大、幾乎沒有負面結果。
搜尋
找到 5 筆
Latent Space● 精選AI 評分69
Periodic Labs 訪談：用物理實驗訓練 AI 科學家，加速材料發現
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
Ars Technica AI● 精選AI 評分91
Mistral 發布 1 萬億引數開放模型 Le Chonk
Mistral 發布 1 萬億引數的 Mistral Large 4，暱稱 Le Chonk，任何人都可以自由使用和定製，目前處於預覽階段，最終版本將在本月底前推出。該模型定位是與領先的通用模型競爭，但專門針對程式設計和網路防禦，以及製造、金融、電氣工程等細分領域做了最佳化。Mistral 聯合創始人兼首席科學家 Guillaume Lample 表示，許多其他實驗室不會重點投入的領域還有很大改進空間。
Anthropic Research● 精選AI 評分65
物理學家用 Claude 打造 BootLoops 開源科研工具
物理學家 Matthew Schwartz 發布開源工具 BootLoops，作為 LLM 的科研 harness，用於定量科學中的精確計算。他發現當前模型不擅長像人類科學家一樣工作，但擅長特定「Claude 形狀」的問題，於是讓 Claude 自主尋找適配其能力的問題，結果連線到生態學、群體遺傳學等十幾個領域。BootLoops 可搭配任意模型使用，Schwartz 與領域專家合作，將其引導向各領域真正關心的問題。
X @AnthropicAI● 精選AI 評分68
Claude Science 協助天文學家制成首張全天紫外圖
天體物理學家 Brice Ménard 用 Claude Science 製作出首張完整的全天紫外（UV）圖，此前全天圖從射電到伽馬射線均已具備，但大片天空從未在紫外波段被觀測。他引導 Claude 查詢已有資料集、將其合併，並用統計推斷填補空白區域。這項原本需要人類數週的工作只花幾天完成，期間 Ménard 還在處理其他專案。Anthropic 稱該圖可用於教學，也說明這類低優先順序、科學家一直沒空做的慢活如今變得可行。