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HRT 用 eBPF 追蹤全球計算叢集中的神秘網路流量
量化交易公司 HRT(Hudson River Trading)發布文章,介紹如何用 eBPF 在其全球計算叢集中追蹤來源不明的網路流量。文章刊於 HRTBeat 部落格,連結副題意為「研究多、頻寬少」。配套的 Hacker News 討論帖目前有 12 分、2 條評論。
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量化交易公司 HRT(Hudson River Trading)發布文章,介紹如何用 eBPF 在其全球計算叢集中追蹤來源不明的網路流量。文章刊於 HRTBeat 部落格,連結副題意為「研究多、頻寬少」。配套的 Hacker News 討論帖目前有 12 分、2 條評論。
EinsiaAI 旗下 Navers Lab 發布 Quant Arena,讓 9 個大模型在 3042 只 A 股的真實資料上自行編寫策略、回測和迭代;結果 5 個模型虧本、無一跑贏市場基準。研究期使用 2022—2023 年行情,每個模型最多進行 5 次候選評估;策略凍結後僅在 2024 年封存資料上評估一次。收益最高的 GPT-6 Astra 年化收益率 10.7%、最大回撤 -6.8%,仍低於 17.1% 的市場基準;