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llama.cpp 建置 b12066 在 WebGPU 後端加入 ARANGE 運算元支援（#31455），補齊該後端在張量生成類操作上的能力。同版本繼續提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包，涵蓋 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等加速路徑；
llama.cpp 新建置 b11433 在高通 Hexagon NPU 後端加入 pool 運算元支援，包含 pool_1d 與 pool_2d。同一批提交重寫了 DMA 流水線、加入池化分塊（pool chunking）、移除並向量化全部標量路徑，並最佳化 HTP 池化邊界、簡化分塊求解器與清理冗餘檢查。
llama.cpp 為 Hexagon（高通 NPU）後端加入 LIGHTNING_INDEXER 運算元的初始支援：prefill 走流水線化的 HMX 路徑，decode 採用 q8_0 gather transpose 加雙塊計算。隨後的提交補齊 K 的 f32 與 q4_0 支援，移除 HMX q4_0 K 預處理中的標量 VTCM 讀取與向量溢位，並統一 kparams 對齊、支援維度摺疊。
llama.cpp 建置 b11849 為高通 Hexagon NPU 新增 SGN（符號函式）運算元並擴充套件到 f16，同時改用符號位來最佳化該運算元實現。同一批提交還把維度摺疊（dims collapsing）移到 host 側求解器中執行，並放寬摺疊條件的判斷，使其適用更多情形。
llama.cpp 建置 b11982 在 Hexagon NPU 後端加入 UPSCALE 運算元，使驍龍平台上的影像放大可由 NPU 執行。相關 kernel 針對 nearest 2x、4x 與 bilinear 4x 做了最佳化，並支援非連續行與維度合併；同時改用 vgather 取代標量搬運，並把 kernel 選擇邏輯統一放到 host 端。新增的 permuted UPSCALE 測試覆蓋 qwen3-vl 影像轉文字場景。
llama.cpp 建置 b12052 在 OpenCL 後端加入 topk_mask 運算元支援（#31441）。同批發布各平台預編譯包：macOS/iOS（Apple Silicon、Intel）、Linux 與 Windows 的 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 版本，以及 Android arm64、Windows arm64 的 OpenCL Adreno 和驍龍 CPU、Adreno GPU、Hexagon…
llama.cpp 建置 b11970 為高通 Hexagon NPU 後端加入 conv2d 與深度卷積（CONV_2D_DW）運算元支援，並更新 softmax 門控以啟用 mmproj 多模態投影。改動採用隱式 GEMM、雙緩衝 DMA 暫存與流水線重構，移除了標量和 HVX 分塊路徑，並在存入 f16 前對 HMX 結果縮放以避免溢位。