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X @AnthropicAIAI 評分55

@AnthropicAI: New on our Science Blog: How AI is beginning to change scientific modeling.

Anthropic 科學部落格發布客座文章,介紹 AI 正開始接手科學建模中長期由人工完成的部分:把模型寫成程式碼,再執行、擬合與修訂。作者 Jakob Macke、Daniel Gedon、Stefan Wahl 指出,科學家目前仍多用手寫模型,並要在多個都能解釋資料的競爭版本之間權衡,而 AI 可以批次探索可能的模型結構,找出資料真正支援的解釋。文中以單個神經細胞如何放電、中子星碰撞等系統為例,說明科學模型的作用。

機器之心● 精選AI 評分74

SLDBench v2 讓 AI 自主挑選實驗,8 個前沿模型全部掉分

SLDBench v2 把「做哪些實驗」也交給 AI,8 個前沿模型需要自主選擇實驗後,成績全部下滑,預測誤差擴大到原來的 1.5 至 4.7 倍。該基準把 30 個任務的真實訓練記錄做成一份標價目錄,AI 按當年實際消耗的算力付費購買結果,再據此預測從未見過的更大規模實驗。表現最好的 Claude Opus 5.5 只花全量成本中位數 4.01%,R² 中位數 0.570,仍超過經典冪律公式用全部資料擬合的 0.455。