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一個不含 LLM agent 的 Jev 驅動診斷管線，在 SREGym-Lite 的 21 個故障、105 次診斷中通過 80 次（76.2%），中位診斷時間 14.6 秒。管線先用程式化收集器讀取 Kubernetes 物件、事件、近期 Pod 日誌與資源用量，按元件彙總後交給 Jev，由它在給定選項中選出可能根因、判斷元件是源頭還是下游受害者，並挑出關鍵證據，再組裝成診斷報告。Jev 全程只做選擇，不生成命令也不寫報告；
Claude API 的快取診斷功能已脫離 beta，不再需要 cache-diagnosis-2026-04-07 請求頭。開發者可在 Messages 請求中帶上 diagnostics 物件來啟用；繼續傳送舊請求頭的呼叫方式不受影響。POST /v1/messages 的回應現在始終包含 diagnostics 欄位，未啟用時該欄位為 null。
輝達 Inception 計劃的多家初創公司正用 AI 補乳腺癌篩查、風險評估與治療規劃的缺口。iSono Health 的 FDA 許可 ATUSA 可穿戴自動 3D 超聲每側乳房約 2 分鐘完成成像，傳統手持超聲最長需 45 分鐘，其敏感度稱高出 28%，已在加州、德州等地診所商用，並啟動 3200 人臨床研究。Whiterabbit.ai 的 FDA 許可 WRDensity 軟體自動評估乳腺密度，已用於數十萬患者；
Healthleap 完成 3800 萬美元融資：紅杉資本與 First Round 聯合領投 800 萬美元種子輪，Hummingbird Ventures 領投 3000 萬美元 A 輪。這家 2022 年創立於南非的公司接入醫院電子病歷系統，用語言模型從臨床筆記中提取體重下降、吞嚥困難等線索，結合化驗與生命體徵，每晚為每位成年住院患者生成風險評分，提示營養不良、譫妄等可能漏診的情況，但不作診斷。