機器之心● 精選AI 評分80
復旦等提出 ReTerm，讓終端 Agent 從自身失敗中學習恢復
復旦大學、香港中文大學 MMLab 與上海交通大學提出 ReTerm，讓 Code Agent 在自己造成的失敗現場獨立嘗試恢復，再以恢復成敗作為強化學習訊號，形成失敗驅動的遞迴自我改進閉環。ReTerm-9B 在 Terminal-Bench 2.0 上從 20.2% 提升到 34.8%，SWE-bench Verified 從 45.2% 升至 58.4%，OpenThoughts-TBLite 從 44.2% 升至 60.6%，三項均提升超過 13 個百分點。