TechCrunch AI10/7 15:41AI 評分56
Tony Fadell：首波 AI 硬體失敗，因未解決真實需求
Fadell 在 MIT Future Fest 上表示，Rabbit R1、Humane Ai Pin 和 Limitless 掛墜這批第一代 AI 硬體失敗，是因為沒有解決任何真實需求，只是對極客有趣的技術。他指出全球不到 0.01% 的人用過人類助理，多數消費者並不知道助理是什麼，建立信任需要數年。
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Hacker News front page10/7 04:30AI 評分65
開源個人 agent nanoMuse 發布 0.1.40，可全平台自託管
開源個人 agent nanoMuse 發布 0.1.40 版，手機、桌面、網頁與 relay 的程式碼全在同一倉庫，採用 GPL-3.0-or-later，可自託管。它不止問答：帶 Linux shell、瀏覽器、MCP，並能在手機和電腦螢幕上直接操作沒有 API 的應用，刪除、傳送、付款前先詢問；手機上的指令可交給 PC 執行。
Google DeepMind blog● 精選9/23 17:00AI 評分75
Google 為 Private AI Compute 引入服務端持久記憶
Google 公布 Private AI Compute 新架構，將在雲端加入持久化記憶層，實現跨裝置連續 AI 助手體驗，同時保持端側級別的隱私標準。資料加密存放在雲端專用儲存中，解密金鑰僅保留在使用者裝置上，Google 自身也無法讀取；模型需要呼叫時通過端到端加密通道進入硬體隔離的安全飛地，臨時解密、寫入新上下文後立即重新加密。此前該平台及業界同類方案均為無狀態，任務結束即清除上下文。