使用者稱 Opus 5.5 消耗訂閱額度更快,300M token 觸頂
有使用者反映改用 Opus 5.5 後,每週僅用 300M token 就觸及訂閱上限,而此前每週消耗 1-2B token 都沒問題。該使用者指出 Opus 5.5 單 token 價格理論上更低,懷疑是訂閱額度被削減,或與自己大量使用 subagent 有關。目前尚無官方說明。
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有使用者反映改用 Opus 5.5 後,每週僅用 300M token 就觸及訂閱上限,而此前每週消耗 1-2B token 都沒問題。該使用者指出 Opus 5.5 單 token 價格理論上更低,懷疑是訂閱額度被削減,或與自己大量使用 subagent 有關。目前尚無官方說明。
Anthropic 發布一篇思想實驗文章,探討「每秒 100 萬 token」的四種含義:上下文容量、輸入處理速度、聚合吞吐量和單智慧體輸出速度,並強調這不是對任何現有模型的實測。文中以 Claude Opus 5.5 為例,其上下文視窗為 100 萬 token,但單次請求輸出上限遠小於此。文章用互動計算器演示:若單智慧體達到每秒 100 萬 token,1000 個故事結局約 1 秒寫完,但加入 60 秒固定檢查後,端到端加速從 10000 倍降至 132.57 倍。
商湯大裝置日均 Token 服務量已達 6 萬億,並預計第四季度升至日均 10 萬億。其在臨港 AIDC 建成萬卡級異構推理叢集,用 PD 分離把 Prefill 交給國產算力、Decode 交給高頻寬 GPU,並支援節點角色動態切換,在相同高階旗艦卡數量下整體 Token 吞吐提升至 5 倍。此外還在探索跨域 PD 分離與 Attention/FFN 分離,後者有望讓單卡吞吐提升 150%–200%、運營成本降低 30%–40%。
思科給一名 27 歲工程師不限量的 AI token 額度,要求他在 24 個月內重寫公司 98% 的遺留程式碼。這名工程師是前創業公司創始人,由公司總裁親自挑選,並被明確告知可以放手去做。該訊息來自 Tom's Hardware 的報導,沒有說明具體會使用哪些模型或工具,也沒有披露預算、團隊規模與驗收標準。
Y Combinator CEO Garry Tan 在播客中透露,他每年為 AI agent 的 token 花費 10 萬至 20 萬美元,並稱這是並非人人都能負擔的特權。他用 agent 處理工作專案與編碼任務,還把 23 個 Claude Code 技能打包成 gstack 在 GitHub 公開。YC 內部另有一個名為 Stray Light 的 agent,掌握其投資過的所有創始人、所有申請與來信的上下文。他認為個人 agent 要走向主流,前提是成本先降下來。
OpenAI 上線用量說明文件:從 12 月起,Plus、Pro、Business 三檔的用量額度在 ChatGPT 與 Codex 之間共用同一個池子,並統一按 token 計算,不再按訊息條數,只有 Instant 聊天不計入額度。具體上線日期與各檔可用 token 數均未公布,額度用盡後可等重置、升級套餐或購買 credits。
是石科技在 2026 CCF 全國高效能運算學術大會期間發布 TokenFleet 分散式排程框架,其中 TokenPilot 在 GLM5.3 調優測試中把 P95 首 Token 延遲降低 32.4%、P50 降低 71.3%。框架還包含面向跨機房容量協同的 FleetMind 和負責混合負載准入與佇列治理的 SLOMax,最佳化目標是滿足服務要求的達標輸出吞吐;另一組測算顯示達標吞吐提高約 29.4%、達標比例從約 67% 升至約 86%,官方註明屬收益測算範例。
OpenAI 開發者官方帳號展示了一個用 Codex 搭建的 token 用量儀表盤,該儀表盤執行在一臺舊 Kindle 上。推文只給出一句說明,沒有透露使用了哪個模型版本、具體實現方式,也沒有說明程式碼是否開源,或使用哪家服務的 token 資料。
一位使用者表示 6.1 Sol 效率很高,兩小時編碼任務僅消耗每週額度的 2-3%,在 100 美元套餐下很難用完額度,因此考慮降級到 20 美元套餐,但擔心後者 5 小時限制過於受限。該使用者稱願意用速度換取 token 效率,並詢問是否有人也在考慮降級。
llama.cpp 發布建置 b11782,服務端修復了 n 大於 1(一次生成多個候選)時 usage.completion_tokens 統計偏少的問題。該版本同時更新了各平台預編譯包,覆蓋 macOS Apple Silicon/Intel、iOS XCFramework、Linux(含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL)以及 Windows、Android、openEuler 等平台。
超聚變在 2026 OCP 全球峰會(10 月 12 日,美國聖何塞)展出 TokenBox 本地 AI 超級工作站,單機可支援最高 1.6 萬億引數模型,包含 DeepSeek V4 Pro,資料完全本地留存,企業無需專用機房即可本地獲得大模型能力。同場還展出智算、超節點元件與 800V HVDC 電源系統,並發表《Next-Generation Power & Cooling Solutions》主題演講,聚焦供電、散熱與互連。
基於 OpenAI 開源 tiktoken 庫的命令列 token 計數工具 ttok 發布 0.4 版,新增 --list-models 命令可列出可用模型,同時修復了一處 Click 警告並更新了 CI。該專案已約兩年沒有更新,這次屬於維護性版本。ttok 可直接通過 uvx 執行,例如把檔案內容用管道傳入 cat file.txt | uvx ttok 就能統計其中的 token 數。
Anthropic 將第一方 Claude API 中 Messages API 與 Token Counting API 的單次請求體上限從 32 MB 提高到 128 MB,是原來的四倍。此次調整適用於直接呼叫 Claude 官方 API 的請求,便於單次提交更大體量的上下文或批次內容;公告未提及其他介面或價格變化。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露,其 System-One 模型 Jev 估值達 100 億美元,日處理量已突破一萬億 token,且夜間流量持續走高,說明大量呼叫來自機器自動化。Jev 1.13.0 在第三方 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一,發布影片 6 天瀏覽量超 3870 萬。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
llama.cpp 修復了啟用語法(grammar)取樣時長 token 被誤判拒絕的問題。此前 llama_grammar_reject_candidates_for_stack 的深度限制按 token 的碼點數計算,凡是 256 字元及以上的 token 在 grammar 下都會被拒絕,例如 GLM-4.7-Flash 的 512 空格 token 和 Laguna-S-2.1 的長空格 token。
Ollama 發布 v0.40.14,ollama launch claude 現在會應用模型自身的輸出 token 上限,使 Claude Code 中的雲端模型不再受 128k 預設上限限制。同一版本中,OpenAI 相容介面不再覆蓋模型內建的取樣器預設值:客戶端不傳 temperature / top_p 時,會使用模型自身的值而非 1.0,行為與 /api/chat 一致。
Claude Code 發布 v2.1.311,標準上下文會話在請求超過 200K 令牌時不再以「需要 1M 上下文的用量額度」中斷,而是壓縮對話後繼續。自託管 runner 新增 --hold-idle-file 與 --max-hold-min,可在主機報告遺留程序時保持空閒會話。
Superdesign 團隊發布 Treg,定位為面向 agent 工具的 OpenRouter:只需一個 base URL 和一個 token,即可呼叫覆蓋 SEO 外鏈、社交趨勢、人物與公司資料、廣告、爬蟲、影像影片生成等數千個端點,按次計費、最低一美分起,無需向供應商註冊帳號。目錄內工具由 Treg 自帶 key 或公開路由代付,團隊自有 key 的呼叫不計費,新驗證團隊可獲 1 美元免費額度。
ttok 1.0 發布,預設分詞器從 GPT-4 改為 GPT-5/GPT-6。OpenAI 尚未官方確認 GPT-6 沿用 GPT-5 系列的分詞器,但 William Liu 的實驗顯示,5.5、5.6 Sol/Terra/Luna 與 6 Astra/Sol/Luna 這七個 GPT 模型在 31 個樣本上 token 數完全一致,均為 44,794,GPT-6 在這批語料上沒有增加輸入 token。
阿里通義千問官方帳號轉發並祝賀 LightSeek 的 TokenSpeed 推理成績:Qwen3.8-Flash-Next 在輝達 GPU 上實現單使用者 685 output tokens/s。官方稱該結果令人印象深刻,並表示期待社群繼續釋放 Qwen 的推理潛力。這一數字指向 Qwen3.8-Flash-Next 在推理側的吞吐表現。
OpenAI 於 10 月 30 日把 ChatGPT Pro 與 Business Premium 的用量限額翻倍,並立即生效。以 Pro 200 為例,額度恢復到此前水平:ChatGPT Work 與 Codex 的內含用量為 Plus 的 20 倍,聊天模式中 GPT-6 Pro 每週 200 條,且沒有 5 小時限制;Ultrafast 仍專屬 Pro 500,Plus 額度不變。
基元律動(TokenRhythm)宣布其 API 平台開發者入駐數超過 30 萬,並開啟雙 11 預售:單筆充值滿 50 元即贈等額模型呼叫額度,活動期間可多次參與、累計贈額不設上限,贈送額度永久有效,歷史贈送額度的有效期也同步調整為永久有效。同期上線的邀請有禮活動,好友註冊並完成實名認證後可獲 18 元額度。平台以一個 API Key 提供主流模型統一入口,並搭配自研開源智慧體 OpenSquilla 做多模型智慧融合路由。
據彭博社報導,蘋果已下調工程團隊的每日 AI 使用額度上限,從 300 美元降到 200 美元,部分額度還將降至每天 100 美元,工程之外部門的每日限額據稱低至 25 美元。這與此前企業鼓勵員工儘量多用 AI 的「tokenmaxxing」風潮形成反轉,業界對 AI 投入成本與生產力收益之間的差距仍有疑慮。蘋果未對此置評。
量子位發文吐槽,Fable、Sol 等與 Coding 沾邊的模型普遍輸出「15/15 全綠」「單腿啞火」這類黑話。文中分析,除 Coding 過擬合外,更主要的原因是廠商為省 Token 把思維鏈壓縮成「穴居人語」,OpenAI 最早這麼做,同樣一句話的 Token 消耗比白話文少 70%;Claude 自 Opus 4.6 起也開始如此。作者稱最新 Opus 5.5 語言能力回升明顯,而 Gemini 因輸出風格正常、排版層級清晰,被社群視為少數還能正常溝通的 AI。
自 2026 年 10 月 28 日起,符合條件的 ChatGPT Pro 和 Business 訂閱者可每月領取最高 500 美元的 API 額度,用於建置應用和 agent。該訊息由 OpenAI Devs 帳號發布,明確面向開發用途。公告未展開“符合條件”的具體標準,也未說明額度如何領取、是否按月清零或適用於哪些 API 模型。
OpenAI 開發者帳號說明,各套餐的額度(credits)金額按檔位劃分:Pro 套餐分三檔,每月分別為 100、200 或 500 美元;Business 套餐按付費席位發放,Standard 席位 20 美元、Premium 席位 100 美元,同一工作區彙總上限為 500 美元。更多細則見 OpenAI 幫助中心對應條目。
agent-usage-guard 是一個 Claude Code 外掛,在花費發生前攔住失控的 agent 爆發:五小時或每週額度用到 80% 時新開 agent 需人工批准,到 95% 直接拒絕。預設還限制本機所有會話合計同時執行 4 個 agent、每 10 分鐘啟動 12 個、子 agent 每 10 分鐘處理 10M token,且子 agent 不得再開子 agent。在無人應答的 claude -p 與 Agent SDK 場景下改為直接拒絕並說明原因。
有開發者主張,訂閱制前端自帶的用量面板不足以支撐工程決策,LLM 代理應當自己託管。自建代理可在單一端點聚合多家供應商與模型,記錄哪個金鑰在何時、用哪個客戶端呼叫了哪個模型及其狀態,並用虛擬 API key 避免主金鑰散落在各類 agent 與工具中,還能快速切換模型而不必重新配置。作者不推薦具體代理服務,只建議部署在自己可控的環境並按需改造,例如增加自訂 MCP server 端點;其代理帶 API,編碼會話中的快取未命中可在約 20 秒內手工定位,也可自動化。
Anthropic 宣布 Claude Max 與 Team 套餐現在每月附帶 API 額度,訂閱使用者可按月領取並用於 API 呼叫。公告未給出具體額度數值、適用模型或有效期,只說明領取方式見幫助文件「API credits for Max and Team plans」。該資訊發布於 2026 年 10 月 7 日。