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文章主張借鑑製藥業分工，用預註冊收購讓前沿實驗室提前承諾買下 neolab 的研究成果。作者認為 neolab 同時被要求做出研究突破並長成風投級公司，兩個各約 1/100 的結果疊加只剩 1/10000；而製藥業讓小 biotech 承擔研發風險、成功後由大藥廠收購，2013–2022 年 FDA 批准藥物中營收低於 5 億美元的小公司貢獻 52%，大公司為 36%。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯：每兆瓦 token 數決定收益，A100 出貨六年後仍在商用，CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
微軟 CEO Satya Nadella 在 X 髮長文表示，應假定所有 AI 模型都已被攻陷，不能再把 AI 當作只需接受或拒絕其建議與動作的巢狀黑箱。他主張建立可隔離、可觀測的透明體系，要求模型留下防篡改、人類可讀的證據，並呼籲及時披露事故、獨立審計與可驗證資料。這些建議多數與業界既有主張一致，但在隔離這一點上他給出了自己的看法。
微軟確認組建新的 Xbox Labs 團隊，專門跟進 AI 驅動的遊戲移植與模組熱潮。這類作品多來自對老遊戲的反編譯與重編譯，模組作者藉助 AI 模型把經典作品搬到新裝置，或把兩款遊戲的程式碼混搭成全新體驗。微軟此前已注意到有人把滑板玩法改入 Call of Duty、讓 Halo 在瀏覽器裡執行。