依意思最接近的 6 筆
GPT-Image-2.6 已在 ChatGPT、Codex 與 API 全量上線，免費及付費使用者均可使用，整體生成時間縮短 50%、最快 6 秒出圖，並原生支援生成 GIF 動圖與匯出 SVG 向量圖。API 端首次拆出 Flare（主打速度與排版）和 Sunburst（高畫質下保證多輪修改一致性）兩個型號，新增 complexity 引數把場景規劃與畫素渲染解耦，ChatGPT 網頁端的區域性圈選重繪（Image markup）也開放給 API。
Sygal 上線，可在本機把 PDF、Word、Excel、圖片、掃描件、網頁乃至 YouTube 連結轉成 Markdown 與結構化 JSON，發布期一次性 25 歐元、無訂閱無帳號，另有 14 天免費試用，支援 macOS 12+ 與 Windows 10+。官方稱掃描件、截圖、掃描 PDF 與網頁轉成文字後 token 消耗約降 2 到 7 倍，單檔案轉換約 1.7 秒，共支援 29 種格式。
圍繞 Mistral Large 4 的 Hacker News 討論中，有人用 llm 命令列工具做了同題對比，讓 Claude Opus 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash 與 Mistral Large 4 在各自預設推理檔位下生成同一提示詞的 SVG。提示詞源自一條吐槽：前沿模型的基準測試已經飽和，考題堪比「穿漁網襪在火星上亂穿馬路的犰狳」。四個模型的輸出可通過附帶的 markdown-svg-renderer 頁面檢視對比。
LessWrong 測試讓 Claude Fable 5.1 在最大推理下為 50 條短訊息生成藏密 SVG，再由新會話僅憑渲染圖判斷並解碼。Fable 最常用元素高度編碼（33/50），把樓高或星高按字母序對映，另出現傾斜、填充色等共五類方案。部分影像能被新會話成功還原，例如星星高度可讀出英文句子；UTF-8 填充色範例未被解出，文中還與 GPT-6 Astra 做了簡要對比。
開發者基於 Opus 5.5 做出 Skill「Papermorph」，能把 PDF 依次轉成書籍規劃、分鏡、旁白、動畫與測驗，最終生成可探索的動畫互動網頁書。目前僅依賴 Opus 5.5，未接入影像模型，直接輸入 PDF 效果已不錯；下一步將加入影像模型以支援繪本與人文紀錄片。專案已在 GitHub 以 MIT 協議開源，並提供線上書架。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布，內建 MCP 伺服器，可讓 AI agent 直接驅動建模，同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線，修改尺寸後模型自動重建，並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux（AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap）及 ARM64 與網頁版下載，安裝包尚未簽名。