機器之心● 精選10/6 12:53AI 評分76
Google 等提出 RRSI,給 Agent 自進化加正則化
Google 等提出 RRSI,用正則化約束 Agent Harness 的遞迴自我改進(RSI):不鎖死自我修改能力,而是限制每輪同時修改的機制數量、保留進化歷史,並在篩選階段剔除 benchmark-specific 改動和落在噪聲範圍內的漲分。
依意思最接近的 2 筆
Google 等提出 RRSI,用正則化約束 Agent Harness 的遞迴自我改進(RSI):不鎖死自我修改能力,而是限制每輪同時修改的機制數量、保留進化歷史,並在篩選階段剔除 benchmark-specific 改動和落在噪聲範圍內的漲分。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。