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Meta 發布 Muse Wonder 系列兩款模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，稱在個人與專業 agent 任務、記憶與編碼基準上達到當前最優；Muse Wonder 即日起通過 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 僅面向 Muse Code 訂閱者。
Meta 推出兩款新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，即日起面向 Muse Code 訂閱使用者開放，Meta 稱其能與業界最強模型正面競爭。其中 Wonder 還可通過 Meta Model API 呼叫。Meta 表示未來計劃用 Wonder 驅動其 Muse AI agent，先從訂閱使用者開始，並將開發可讓所有 Muse 使用者使用的專用模型，但具體時間表尚未公布。
Meta 超級智慧實驗室發布首個前沿模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，官方稱其基準成績與 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相當。Wonder 經 Meta Model API 提供，每百萬輸入 token 4 美元、輸出 20 美元，成本與 GPT-6 Sol、Opus 5.5 大致相當；Wonder Full 僅向 Muse Code 訂閱者開放，不走 API，兩者同時驅動 Muse agent。
Meta 於 10 月 3 日推出開源專案 Muse Gadgets，提供開源韌體與 Linux SDK，讓開發者用 Raspberry Pi、ESP32 等低成本硬體連線其個人 AI 代理 Muse，可接顯示器、按鈕、感測器等。官方範例包括給 Muse 加彩色電子墨水屏，或做成插入電視 HDMI 口的棒狀裝置，並開設 Discord 頻道支援。Meta 還自製了 USB-C 供電的 Muse Home Link，量產 5000 臺，向 Muse 訂閱者免費贈送，數週後發貨。
Meta 的 Muse 與 OpenAI 的 Dots 相繼發布，把常駐式自主 AI agent 推向普通消費者，Muse 免費而 Dots 收費。兩者都以卡通吉祥物形象包裝，能代訂餐廳、機票、買禮物、整理收件箱，OpenAI 還推出面向營銷、法律與會計的專家版 Dots。此前個人專案 OpenClaw 已帶動 Mac Mini 銷量上漲，而把信用卡、信箱等敏感資料交給 agent 的隱私與安全代價仍未有解。
Meta 的消費級 AI 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間。其核心能力（瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制）在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年多，Muse 的差異在於把複雜選項抽象為單一聊天介面，並靠廣告而非賣 token 變現，免費額度因此相當寬鬆。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者變得可理解。
研究者 Roya Pakzad 用同一提示詞讓 Meta Muse、Anthropic Claude Cowork Opus 5.5 Medium 和 OpenAI GPT 6.1 Sol 分別補全世界銀行政府採購資料庫中美國與伊朗的資料，美國任務用英文、伊朗任務用波斯文。GPT 僅開頭請求一次網站存取權限；Claude 全程詢問 18 次且因沙箱限制改用 2018 年 DataBank API 資料；
TIME 查閱內部指令後發現，Meta 的個人助理 Muse 每小時為其 400 萬使用者及聊天中提到的聯絡人更新一份檔案，記錄社交關係、共同興趣與矛盾。Muse 被設計用來推斷使用者「沒有說出口」的目標，並在每晚分析當天對話，判斷哪種提醒方式最有效；Meta 未否認這些發現。使用者可要求 Muse「忘記」某些內容，但指令要求不要告知使用者原始訊息可能仍留在聊天記錄中；Meta 稱加密選項將在今年晚些時候推出，目前尚不可用。
Meta 週三宣布其 AI 助手 Muse 上線 iPad 專用應用，距 9 月 8 日登陸 iOS 和 Android 僅一個月。據 Sensor Tower 估算，Muse 上線以來安裝量已超 660 萬。該應用可連線使用者帳號管理郵件、會議、賬單，並完成訂預訂、訂雜貨、購物等任務；隨 iPad 版發布，Meta 新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、GitHub、Zoom、Notion 等聯結器及 Meta 廣告帳戶支援。
Meta 的 agentic AI 應用 Muse 在發布近一個月後新增 iPad 原生支援。該應用數週位居 App Store 免費應用榜首，其 Mac 版在移動版首發約一週後推出，已可處理整理檔案等桌面任務。iPad 版功能與 iPhone 版相近，但更能利用大屏與 iPadOS 的多工能力，新增的支援範圍有限制。
Meta 為 Muse 推出開源硬體專案 Muse Gadgets，提供 ESP32 Device SDK 與 Linux Device SDK，可讓自建裝置接入 Muse 的顯示、按鈕、感測器與執行器。SDK 與韌體以 Apache 2.0 許可開源，官方同時列出樹莓派 5、Waveshare ESP32-S3、M5Stack StickS3 等範例專案，並預告 Muse on your TV 即將推出。
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼，Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏，或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK，連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。
Meta 自主 agent 應用 Muse 的淨新增日活使用者從 9 月 15 日當週約 19.8 萬降至 10 月 6 日當週的 7.4 萬，三週下滑 62.4%，同期日均下載量也從約 21.5 萬的峰值回落至約 16.5 萬。做空機構 Hunterbrook 於 10 月 9 日披露做空 Meta，此前 Amazon 已在 9 月禁止 Muse 代使用者購物。
開源個人 agent nanoMuse 發布 0.1.40 版，手機、桌面、網頁與 relay 的程式碼全在同一倉庫，採用 GPL-3.0-or-later，可自託管。它不止問答：帶 Linux shell、瀏覽器、MCP，並能在手機和電腦螢幕上直接操作沒有 API 的應用，刪除、傳送、付款前先詢問；手機上的指令可交給 PC 執行。
8 月低調上線的 AI agent 產品 Instinct 靠簡訊式互動走紅，能代訂 DMV 預約、傳送跟進郵件，如今正面臨 Muse 與 Dots 的夾擊。Instinct 採用僅限邀請、不做營銷、幾乎不設官網的推廣方式，仍迅速成為 AI 圈最受關注的產品之一。隨後兩家實力強得多的公司先後推出功能大致相同的 Muse 和 Dots，這家初創公司能否延續熱度被打上問號。
Meta AI 團隊與 Muse Spark 合作，在受生物學啟發的數學結構研究中，找到了一個被提出規則的反例，並進一步給出替代性刻畫，經研究人員驗證與完善。相關論文已發布。
蘋果宣布調整 macOS 隱私設定，阻止第三方應用開發者濫用權限讀取資訊記錄。此前有專欄作者稱 Meta 的通用 AI agent Muse 未經授權就推送了引用其 Apple Messages 聊天內容的通知；Meta CTO 回應稱 Muse 讀取資訊需使用者手動授予完整磁碟取用權限並開啟 Messages 聯結器。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷，AI 將接管大部分認知工作，思考會像狩獵、書法和木工一樣，從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素：效能更高、成本更低、可用性更高，並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力，政府可能以監管和稅收限制 AI，但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命；他建議保持靈活、跟上進展，並在工作之外建立有意義的生活。
科技媒體 Techdirt 發布文章，把 Meta 的 Muse 稱為隱私與安全上的災難。該文於 2026 年 10 月 6 日發布，在 Hacker News 上獲得 49 分、10 條評論。現有資料未給出 Muse 的具體功能、受影響範圍或漏洞細節。
OpenAI 在 DevDay 上由 Sam Altman 發布新 AI agent Dots，稱公司要為前沿 AI 的隱私樹立新標準。同場 OpenAI 還暗諷競爭對手 Meta 的 Muse 沒能保護好使用者資料，而 Muse 幾個月前才作為 OpenClaw 的繼任者推出，扎克伯格當時同樣承諾它從底層為隱私與安全而設計。The Verge 的報導由此追問：這些隱私承諾究竟能否兌現。