阿里 Qwen 官方帳號發文致謝 gmi_cloud
阿里通義千問官方帳號 @Alibaba_Qwen 發布推文,向 @gmi_cloud 表示感謝。原文只有一句致謝,未說明雙方合作內容、涉及的具體模型或產品,也沒有給出時間、價格、額度等資訊。
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阿里通義千問官方帳號 @Alibaba_Qwen 發布推文,向 @gmi_cloud 表示感謝。原文只有一句致謝,未說明雙方合作內容、涉及的具體模型或產品,也沒有給出時間、價格、額度等資訊。
阿里 Qwen 宣布,Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 在 GMI Cloud 上限時免費開放一週,活動已經上線。開發者可在此期間免費呼叫這三款模型進行建置與測試,官方在推文中邀請開發者探索可行的用法。
Google Cloud 發布 Gemini 統一 agent,可接受目標而非指令,自主規劃任務並連線企業內部系統,目前先面向企業客戶,之後再推向消費者。該 agent 預設自動挑選模型,也允許手動指定第三方模型,首批接入 Anthropic 的 Claude,未來將擴充套件至開源與私有模型。它擁有獨立的 Workspace 帳號和信箱,操作會留下歸屬 agent 的審計記錄,入口覆蓋 iOS、Android、Windows、Mac、命令列、Slack 等。
Google 發布可在後臺跨應用、跨裝置執行任務的通用 Gemini 智慧體,入口為 Gemini Enterprise 應用,使用者可在單一介面與它對話並派發任務。除直接在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 應用內工作外,還能通過手機、桌面、網頁以及 Slack、Microsoft 365 等第三方應用呼叫;由於在雲端執行,Gemini 可在各端保持同一上下文。
Google 發布通用辦公智慧體 Gemini Agent,可長期雲端執行,自己查資料、寫郵件、做 PPT、分析資料並跨應用規劃任務。它擁有獨立企業身份,配專屬 Workspace 帳號、信箱、日曆和 Drive 空間,可被同事拉進群聊或在文件中 @。底層支援多模型編排與 Smart Routing,能在 Gemini 與 Anthropic 的 Claude 之間按效果、速度和成本動態選擇,未來計劃支援更多閉源與開源模型。
Google 與貝斯以色列女執事醫療中心(BIDMC)主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊:98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE,全程由醫生即時監控,沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋,75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備,超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路;AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示,面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。
Cloudflare 宣布 Artifacts 版本化檔案系統進入開放公測,並舉辦競賽邀請開發者用 Workers 和 Artifacts 建置面向 agent 的下一代 Git 平台。Artifacts 支援程式化建立與 fork 倉庫、儲存程式碼和 agent 上下文,新增將倉庫部署到 Workers、通過繫結在 Worker 中管理倉庫、訂閱 push 等事件觸發 CI 或程式碼審查、選擇美國或歐盟資料轄區以及檢視倉庫指標等能力。
Google 發布 Google AI Edge Foresight,一款可在 Mac 上完全離線執行的 AI 會議筆記應用,對標 Granola。它用端側 7.4 億引數的 EmbeddingGemma 2 記錄跨應用及線下會議,採用分屏佈局:一側手寫速記、一側生成 AI 筆記,可檢視轉錄原文,或與 Gemma 4 驅動的助手對話。使用者還能上傳 PDF、Google Docs、Office 文件、純文字、Markdown 與網頁書籤搭建知識庫,會議中即時回答相關問題。
Cloudflare 宣布已選出首批 30 家非營利與公共利益組織,向其提供總額超過 750 萬美元的開發者服務額度,每家最高 25 萬美元。這些組織用 Cloudflare 的 Workers AI、AI Gateway 等服務建置自動化工具,涵蓋心理健康、地方新聞、人權等領域。Cloudflare 稱其無伺服器架構和 AI Gateway 可降低執行成本並控制模型呼叫費用。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
從 10 月 9 日起,Google Gemini 免費方案使用者只能使用 Flash Lite 模型,此前免費使用者可在 Flash Lite、Flash 和 Pro 之間選擇。標準 Flash 模型改為需要每月 4.99 美元的 Google AI Plus 訂閱,而該訂閱也將不再包含 Gemini Pro,Google 表示會發郵件通知 AI Plus 使用者何時失去存取權限。
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
Google 將停止 Gemini Flash 和 Pro 模型的免費使用,使用者需付費訂閱才能繼續使用。此舉在 r/GeminiAI 社群引發大量討論,使用者對 Flash 被納入付費範圍尤為不滿,認為 Flash-Lite 能力不足。部分使用者表示將轉向 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等替代方案。
@Zai_org 宣布 GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上線,企業使用者可通過該平台呼叫。官方稱其為企業帶來更強的程式設計與 agentic 能力,並附上 AWS 文件中的模型卡連結作為接入入口。除上線渠道與能力定位外,本次未披露定價、上下文長度、可用區域等細節。
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作,GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務,如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款,每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘,評估標準為 8 到 50 條。
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon,主打程式設計、企業知識工作與網路防禦,在 19 項基準中 13 項達到 SOTA,並首次實現最高 1M token 輸出(Long Decode Continuation 跨呼叫續寫)。目前僅面向政府使用者與 Fairwind 計劃中的可信網路安全人員開放,開發者、企業與消費者訪問時間未定。標準定價為每百萬輸入/輸出 token 4/20 美元,五折優惠後 2/10 美元,快取輸入再降 95%。
AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2 嵌入模型,740M 引數在多項基準上具備競爭力,甚至超過部分引數量兩倍以上的專用模型。模型以 Apache 2.0 許可發布,權重已上線 Hugging Face 與 Kaggle。開發者可用它為應用加入多模態檢索,例如用語音備忘錄定位影片片段,也可與 Gemma 4 搭配實現端側私有 RAG。
Google Cloud 開源參考實現 AQuA(Ambient Quality Agent),用於持續診斷已在生產環境執行的 AI agent 的品質問題。它與生產 agent 並排執行,掃描失敗聚類並對照對話記錄逐條驗證,再把根因定位到當時實際部署的原始碼快照。它針對的場景是:agent 做到 80% 之後難以繼續改進,且靜默的品質回退仍然返回 HTTP 200 OK。
macOS 27 Golden Gate 取消了關閉 Apple Intelligence 的開關,GitHub 開發者 Om Lahore 為此發布命令列工具 RemoveMacAI,可一鍵關閉該功能並釋放磁碟空間。據 GitHub 頁面,該操作完全可逆;作者稱 Apple Intelligence 模型約佔 12GB,The Verge 則指出實際佔用可能超過 30GB。此前使用者在設定中只能逐項關閉 AI 功能,模型檔案仍會留在磁碟上。
Google 宣布 Developer Knowledge API 與 MCP Server 進入公開預覽,為 AI 助手和 agent 平台提供機器可讀的官方文件檢索方式。該工具覆蓋 Firebase、Google Cloud、Android 等產品的文件,開發者可通過官方 MCP server 將工具直接接入 Google 的文件語料庫。這樣 AI 生成的程式碼與建議就能基於權威、即時的上下文。