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百度發布 ERNIE 5.5 Flash Base：總引數 280B、每 token 啟用 14B 的稀疏 MoE 基座模型，權重停在預訓練結束、未做任何中期或後訓練。它在 33.5T token 上從零預訓練，訓練上下文最長 128K，微調與推理支援 1M token。架構上用 MLA 與強壓縮注意力 HCA 混合，只有七分之一層保留 token 級全上下文，其餘層把每 128 個 token 壓成一個快取條目，以壓低 KV cache 和長上下文開銷。
11 月 5 日，百度開源基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。它採用 MoE 架構，總引數 2800 億、每 Token 啟用 140 億，用 33.5 萬億 Token 預訓練，預訓練上下文最高 128K，微調與推理支援最長 100 萬 Token；在知識、推理、數學、程式碼、多語言和長上下文等基準上取得同尺寸 SOTA，超過 DeepSeek-V4-Flash-Base 等。模型已在 Hugging Face 開放，面向開發者與企業微調定製。
11 月 5 日，百度開放預訓練基座模型文心 5.5 Flash Base 的權重。它是一個稀疏 MoE 模型，總引數 280B，每個 token 啟用 14B，在 33.5T tokens 上從零預訓練，已上線 Hugging Face 並提供 FP8 與 BF16 版本，vLLM、SGLang 也給出了部署 cookbook。訓練上下文為 128K，微調與推理階段可外擴到 1M tokens；
百度開源基座模型文心 5.5 Flash Base，採用 MoE 架構，總引數 2800 億、每 Token 啟用 140 億，使用 33.5 萬億 Token 預訓練，預訓練上下文最高 128K，微調與推理階段支援最長 100 萬 Token。官方稱其在知識、推理、數學、程式碼、多語言與長上下文等基準上取得同尺寸模型 SOTA，超過 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base 等。模型權重已發布於 Hugging Face，供開發者與企業微調定製。
獨立專案 LiveNerf 已完成對 Opus 5.5 為期 10 天的效能基線資料採集，用於檢驗模型發布後是否被降級。專案由使用者 TheOnlyVibemaster 發起，程式碼託管在 GitHub，接下來將採集至第 30 天的資料，再與基線對比衡量模型效能是否持續。目前尚無法得出 Opus 5.5 是否被削弱的結論。
Anthropic 官方帳號宣布推出 Claude Haiku 5.5。官方稱該模型在編碼、computer use 與知識工作三類任務上，相比 Haiku 4.5 有顯著提升。目前公布的資訊僅此一句對比結論，未提及價格、上下文長度、開放平台或具體評測資料。
Google 宣布 gemini-2.5-pro 與 gemini-2.5-flash 棄用，已無法在 AI Studio 中選擇。2026 年 12 月 1 日起，前者的 API 請求自動路由到 gemini-3.8-flash 並按該模型費率計費，後者則路由到 gemini-3.5-flash-lite 並按對應費率計費。
llama.cpp 發布 b11518，Metal 後端加入 128 與 96 兩檔 Flash Attention 核心，並接受所有已編譯的維度組合（#30209）。該版本同時提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯產物，覆蓋 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU；
Recursive 發布免費編碼模型 Flint，以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開放下載，可在筆記本上離線執行。它是 40B 引數的混合專家模型，每次只啟用 2.5B 引數；在搭載 M4 Pro 的 MacBook Pro 上約 131 tokens/秒，約為同機 Gemma 4、Nemotron 3.5 Lightning 的兩倍；在 SWE-Bench Verified 上優於所有 50B 以下模型。
Claude Haiku 5.5 現已上線，Anthropic 稱其覆蓋所有平台。公告列出的平台包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure，官方頁面提供更多資訊。
Epic 公開發布用 AI「vibe coding」從零重寫的新版 Epic Games Launcher 預覽版，官方稱它比當前版本和 Steam 都更快、回應更靈敏，並換了新外觀。Epic Games Store 總經理 Martin Keely 表示，團隊把 AI 當作編寫和審查新功能的工具，目標是復刻舊版已有功能但不復用原有程式碼，讓一個小團隊更快跨平台發布。預覽版支援 Windows 與 Mac，Linux 版本也將推出。
Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5），面向高併發與低延遲場景。該模型提供 1M token 上下文視窗、128k 最大輸出 token，並支援通過 effort 引數調節的自適應思考。已在 Claude API、Amazon Bedrock、AWS 上的 Claude Platform、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上線。