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Google 為 agent 平台 Antigravity 推出化學資訊學 Skills，使其成為化學科研工作臺。這些技能以開源工具包 RDKit 為基礎，並接入 ChEMBL 與 PubChem 的整理資料，由語言模型負責任務編排、資料庫導航與科學推理，確定性化學工具執行分子計算。官方演示中，agent 幾分鐘內從文獻檢索並清洗出數千個化合物、完成匹配分子對分析，一小時內提出帶合成路線的新型剛性化大環分子，並標註其血腦屏障穿透性。
CMU、聖母大學等發布化學採購成本基準 ChemCost，最強智慧體在乾淨輸入下僅 50.6% 的估算誤差在 25% 以內。基準包含 1,427 個反應、2,261 種化學品和 230,775 條供應商包裝報價，要求智慧體完成名稱對齊、報價檢索、包裝選擇、單位換算與成本彙總，全程無需裁判。人類專家同任務準確率為 66.9%；輸入改為自然語言段落和 OCR 文字後，前沿模型準確率降至約 20%，化學專用模型接近 0。
Mistral AI 公布了一個可在計算機上預測分子行為的量子化學工具，由 Le Chonk 從零編寫，官方稱它「能給出正確答案」。這一工具用於在實驗室驗證前模擬分子性質，是研發新藥、新材料與電池的第一步。推文未披露所用模型、程式碼或具體評測資料。
Anthropic 把 Agent Skills 開放標準捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF），並移交名稱與 logo、GitHub 組織及 agentskills.io 域名。該標準自 2025 年 12 月發布以來，已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多個平台接入，累計發布 100 萬個 skill、安裝近 2.8 億次。
水木分子入選央視「中國 AI 創業十駿」，是 1200 家參賽企業中唯一上榜的 AI 製藥公司。這家由清華 AIR 孵化、張亞勤創辦的企業主推對話式藥物研發平台 ChatDD，讓藥研專家用自然語言呼叫智慧體完成立項分析、分子設計與臨床研究，並已發布覆蓋 45 項專業技能的 OpenBioMed 技能包。其首個自研雙特異性抗體管線僅用 7 個月完成臨床前候選分子確認，傳統方法需 12 至 24 個月。