依意思最接近的 3 筆
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData，用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口，再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成，需滿足可行性、真實性與難度要求，驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程，模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
Cresta 在 Claude Agent SDK 之上建置了 Conductor，一個自然語言 agent 建置器，幫助團隊把複雜業務上下文轉成可上線的客服 agent。其早期版本用 Claude Sonnet 和 Opus 搭建，之後把 Claude Agent SDK 當作通用 harness，讓 agent 自行收集上下文、呼叫工具、編寫並執行程式碼。據 Cresta 披露，在其與合作伙伴的早期用例中，Conductor 把初始部署時間縮短約一半；
在 Criteo 任職的初級工程師 Elise Baturone 認為，AI 不會讓軟體工程師消失，真正的風險是資深工程師消失、所有人永遠停在 Junior 階段。她把自己的 agent 調教成導師，用蘇格拉底式提問做理解檢查，並把「提問」和「review」當成需要自己練的技能：追問 agent 解釋設計選擇、引用來源、論證可疑方案，常能讓它自己發現錯誤。她承認這更費 token，但先弄懂再上線更省事；