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OpenAI 開發者帳號披露，其與 Azure Cosmos DB 合作改造儲存架構，全球讀取延遲中位數改善 12 倍。該架構支撐其在 40 個地理區域、面向超過 12 億使用者的毫秒級資料服務。帖文只給出了延遲改善倍數和使用者規模，未說明具體延遲數值、改造週期和涉及的產品線。
NVIDIA 擴充套件 Cosmos 世界模型平台，推出 Cosmos 3 及配套訓練、最佳化與部署工具，並開放 Cosmos Data Factory 的五項雲端藍圖。這些藍圖涵蓋自動駕駛資料集生成、缺陷影像生成等場景，可在 GitHub、Azure、Nebius、CoreWeave 上使用；Cosmos Framework 支援對 GR00T、QWEN、Pi0.5 等開源模型做微調、強化學習與量化蒸餾。新版 Cosmos 3 NIM 微服務推理最高快 2 倍；
Cockroach Labs 用名為 MOLT Sinai 的智慧體流水線，在不到兩天內為遷移工具 MOLT 加上 IBM Db2 源支援，token 花費 4172 美元；2024 年為 MOLT 加 Oracle 支援則用了 9 個月、約 16 萬美元工程時間，即快 164 倍、便宜 38 倍。
OpenAI 介紹了線上儲存系統 Habitat 的擴容方案，使 ChatGPT 的讀取速度提升 12 倍，以支撐超過 10 億使用者。方案主要依靠可靠的多租戶架構、全域性快取，以及 Azure Cosmos DB 儲存層。這是該系列的第二篇，重點在工程實現細節。