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Google DeepMind blog● 精選AI 評分95

Gemini 4 Argon 發布:API 定價 2 美元/百萬輸入 token

Google 發布前沿模型 Gemini 4 Argon,開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用和搜尋 AI Mode 使用。入門價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%,官方稱其在衡量金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。

The Verge AI● 精選AI 評分89

Google 發布 Gemini 4 Argon,稱多項基準超越競品

Google 正式發布 Gemini 4 Argon 模型,稱其在程式設計、網路安全、科學、金融與法律等多項基準上超過 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。Google 表示 Argon 提供前沿推理能力、在複雜工作流中表現更好,同時減少含糊其辭、重複與套話。這是 Google 在數月缺席前沿模型競爭後推出的新模型,官方稱已在內部投入使用,完整報導見 The Verge。

Hacker News front page● 精選AI 評分90

Gemini 4 Argon 發布:機器人物理推理 ERQA 得 87%

Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。

Google DeepMind blog● 精選AI 評分90

Gemini 4 Argon 發布:機器人物理推理 ERQA 得 87%

Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。

Google AI blog● 精選AI 評分95

Google 發布 Gemini 4 Argon,輸入每百萬 token 2 美元

Gemini 4 Argon 今日全球上線:開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用及搜尋 AI Mode 使用。首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%;官方稱其在覆蓋金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。

量子位● 精選AI 評分92

Google 發布 Gemini 4 Argon,多榜單登頂但僅限安全團隊

Google 於 10 月 1 日突然發布 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上以 77.9% 超過 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,Vals Index 以 68.90% 登頂,Text Arena 以 1525 分居首。優惠期單題成本約低四成,每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元,支援百萬 Token 輸出。目前僅開放給經篩選的網路安全團隊,通過 Fairwind 計劃使用,其他訂閱使用者需等待。

Latent Space● 精選AI 評分92

Gemini 4 Argon 發布:輸出上限 1M token,限網路安全預覽

Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon,主打程式設計、企業知識工作與網路防禦,在 19 項基準中 13 項達到 SOTA,並首次實現最高 1M token 輸出(Long Decode Continuation 跨呼叫續寫)。目前僅面向政府使用者與 Fairwind 計劃中的可信網路安全人員開放,開發者、企業與消費者訪問時間未定。標準定價為每百萬輸入/輸出 token 4/20 美元,五折優惠後 2/10 美元,快取輸入再降 95%。

Hacker News front pageAI 評分67

Gemini 4 Argon 數小時設計出 5 種活性絲胺酸酯酶

Gemini 4 Argon 在數小時內完成絲胺酸酯酶的設計與篩選,產出 5 個全新設計,後續實驗室測試證實它們均具備穩定的催化活性。研究人員以 4MU-acetate 為基準分子,該分子酯鍵被切開後會在紫外光下發光;Argon 負責彙總相關資料、進行模型微調並給出一系列生物化學篩選條件。傳統酶工程常需數月的模型調優與候選篩選,這一流程有望加速生物製造、綠色化學與藥物研發。