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Hacker News front pageAI 評分45

紐約時報 Cooking 上線 AI 食材替換,讀者多數差評

《紐約時報》Cooking 應用上線 AI 食譜修改工具,主打食材替換,例如把菜譜中的 chard 換成手邊的菠菜;該功能目前僅向 iOS 端訂閱者逐步開放,之後會擴大範圍。此前該 App 已有體積與重量換算、按人數縮放份量等 AI 功能,Cooking 高階編輯 Genevieve Ko 稱團隊反覆評估,讓回答貼近烹飪專家的判斷。

The Verge AIAI 評分43

紐約時報 Cooking 應用測試 AI 食譜改動功能

《紐約時報》正在為其 Cooking 應用測試一項 AI 功能,可推薦食材與廚具的替代方案,並支援把食譜按任意份數縮放,讓菜譜適配當下的烹飪需求。高階編輯 Genevieve Ko 上週五公布了該功能,範例中使用者把羽衣甘藍換成嫩菠菜時,工具會提示嫩菠菜更易萎蔫,應在後續步驟再加入。該功能在使用者中引發了爭議。

Latent Space● 精選AI 評分69

Periodic Labs 訪談:用物理實驗訓練 AI 科學家,加速材料發現

Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想:以真實物理實驗作為強化學習環境,訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室,希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」,並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料,自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月,目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。

TechCrunch AIAI 評分51

Industrial Next 與寶馬合作,AI 機器人產線換型縮短到數分鐘

舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;

The Verge AIAI 評分45

The Verge 評測員實測 AI 數字分身管理飲食 100 天

The Verge 高階評測員 Victoria Song 記錄了約 100 天裡用 AI「數字分身」管理飲食與作息的經歷。每天早上第一件事就是給這個數字分身「喂」資料,智慧體重秤同步的體成分資料是它當天的第一頓「飯」。隨後她在廚房用 Owala 水杯裝檸檬水服藥,這些動作同樣會被記錄進配套應用。

Hacker News front pageAI 評分37

經濟學人:AI 取代人類工作,失去的不止是薪水

《經濟學人》商業版 10 月 22 日刊文,討論 AI 取代人類勞動者時,被替代者失去的不只是工資收入,還有薪酬之外的其他東西。該文在 Hacker News 上引發討論,但熱度不高:截至收錄時只有 5 分和 1 條評論。原文需訪問經濟學人網站。

Hacker News front pageAI 評分47

Spinellis:AI 將接管認知工作,思考會變成愛好

軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。