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TechCrunch Disrupt 2026 將設 Smart Systems Stage 專場，由 Ambrosia Energy CEO Ben Longmier 與 Bloom Energy 資料中心解決方案負責人 Bill Thayer 對談 AI 基礎設施熱潮中的贏家。議題聚焦電力、電網、資料中心、冷卻與電氣裝置等物理層約束，以及哪些短缺會演變成獨立品類。
馬斯克回應“缺電”說法稱，這是過度簡化。他表示，真正的難點在於以極快速度把大規模算力上線，問題不只是電力供應，而是整個部署過程處處艱難；如果時間能多一倍，這件事會相對容易，但現實並沒有這樣的時間餘量，推文也未給出具體專案、地點或數字。
Electric Plant 訓練出大語言模型 Bombadil，能解讀約 125 種植物的電訊號，並完成 1120 萬美元種子輪融資，由 Onto Ventures 和 Climactic 領投。感測器用不鏽鋼螺絲插入樹皮下的形成層，採集微伏級電變化，經低功耗無線網路傳至基站，再由雲端模型解讀後回傳，用於調整澆水與施肥。單套感測器成本僅數十美元，遠低於現有數千美元裝置，每英畝只需兩三個；公司稱可提升產量並把用水減少 20% 以上。
德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告，將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型，並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創，屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠，全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量，基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作，評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立，做的是基於自研基礎模型的機器人工作站，把視覺、任務上下文與運動控制打通，用高保真模擬訓練，產線換型從數週縮短到數分鐘，無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用，負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序；
馬斯克發文表示，發電量是衡量任何大型經濟體真正實力的最佳指標。這條表態沒有點名具體國家或地區，也沒有給出配套資料、統計口徑或政策指向，僅是一句判斷。發布時間為 2026 年 10 月 10 日。