llama.cpp 發布 b11402,CUDA 後端改用整塊 FlashAttention 排程
llama.cpp 發布 b11402 版本,CUDA 後端改為優先採用整塊(whole-tile)FlashAttention 排程,以提升兩階段核心效率。
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llama.cpp 發布 b11402 版本,CUDA 後端改為優先採用整塊(whole-tile)FlashAttention 排程,以提升兩階段核心效率。
llama.cpp 合併 PR #29570,在 Metal 後端為 F16 KV 快取加入基於張量 API 的 flash attention 核心。該核心覆蓋 DK=DV=512、DK=576/DV=512、DK=192/DV=128 等配置,並支援 attention sinks、ALiBi 與 logit softcap。改動隨 b11362 建置發布,覆蓋 macOS Apple Silicon、iOS 及 Linux、Windows、Android 等多平台建置。
Percepta 公布新架構 Spotlight,用可讀寫記憶取代注意力機制,宣稱是首個實現記憶無限增長而不增加訪問成本的架構。每個 token 只讀寫少量記憶單元,稀疏度可任意調節,不像 MoE 那樣固定啟用比例。該架構把負責計算的智慧模組與存放知識、流程和狀態的記憶分離,模型權重不隨記憶增長而改變,可自行決定載入與覆寫,從而無需重訓練即可獲得新能力。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
OpenAI CEO Sam Altman 就外界對 OpenAI 與 Cerebras 合作關係的猜測作出回應,稱 Cerebras 是緊密合作夥伴,雙方有深度合作,共同推進速度前沿。該表態未披露合作的具體內容、規模或時間安排。
Anthropic 宣布投入 1 億美元,通過 Claude Frontier Academy 培養 10000 名 Frontier Deployed Engineers,目標在 2027 年底前完成。首批學員來自埃森哲、貝恩、凱捷、澳大利亞聯邦銀行、德勤、麥肯錫、摩根士丹利和諾和諾德等企業。按人數計算,人均培訓投入約 1 萬美元。