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llama.cpp releases● 精選10/3 01:28AI 評分68

llama.cpp 為 Metal 新增 F16 KV 張量 API flash attention 核心

llama.cpp 合併 PR #29570,在 Metal 後端為 F16 KV 快取加入基於張量 API 的 flash attention 核心。該核心覆蓋 DK=DV=512、DK=576/DV=512、DK=192/DV=128 等配置,並支援 attention sinks、ALiBi 與 logit softcap。改動隨 b11362 建置發布,覆蓋 macOS Apple Silicon、iOS 及 Linux、Windows、Android 等多平台建置。

r/LocalLLaMA top of the day10/2 18:47AI 評分68

Percepta 發布 Spotlight 架構,記憶可無限增長

Percepta 公布新架構 Spotlight,用可讀寫記憶取代注意力機制,宣稱是首個實現記憶無限增長而不增加訪問成本的架構。每個 token 只讀寫少量記憶單元,稀疏度可任意調節,不像 MoE 那樣固定啟用比例。該架構把負責計算的智慧模組與存放知識、流程和狀態的記憶分離,模型權重不隨記憶增長而改變,可自行決定載入與覆寫,從而無需重訓練即可獲得新能力。

量子位● 精選10/5 05:42AI 評分86

Hinton、Bengio 等 22 位作者發首篇 RSI 論文,討論智慧爆炸

Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。

r/ClaudeAI top of the day10/3 16:35AI 評分63

Anthropic 投 1 億美元培訓萬名工程師

Anthropic 宣布投入 1 億美元,通過 Claude Frontier Academy 培養 10000 名 Frontier Deployed Engineers,目標在 2027 年底前完成。首批學員來自埃森哲、貝恩、凱捷、澳大利亞聯邦銀行、德勤、麥肯錫、摩根士丹利和諾和諾德等企業。按人數計算,人均培訓投入約 1 萬美元。