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Hugging Face blog● 精選AI 評分69

Ai2 用 GPU 時間預算替代優先順序排程

Ai2 把原先基於優先順序的 GPU 排程器換成了由 GPU 時間預算、層級化公平分配和時間切片契約組成的新系統。它管理數千塊 NVIDIA H100、B200、B300,叢集規模從 88 到 1024 塊 GPU,服務約 150 名內部研究者,GPU 需求長期是供給的 2 到 3 倍。舊方案導致 GPU 蹲坑佔位、優先順序通脹(最終 100% 工作負載都標為 HIGH)以及值班工程師大量時間用於協商關閉不可搶佔任務。

機器之心● 精選AI 評分79

港科大與華為提出 BalanceRoute,96 卡解碼吞吐提升約 15%

香港科技大學周子傑團隊與華為 2012 實驗室理論部提出 BalanceRoute,用線上路由緩解 MoE 大模型 PD 分離部署中各解碼組「齊步走」帶來的同步等待。在 96 張昇騰 910C、DeepSeek-V3 671B(W8A8)、8 個解碼單元的主實驗中,採用實際預測器的 BR-H 相比最強基線解碼吞吐提升約 15%,輸出 token 間隔的尾部延遲同時下降,單輪排程耗時中位數 1.20 毫秒、99% 分位 2.77 毫秒。