TechCrunch AIAI 評分56
Tony Fadell：首波 AI 硬體失敗，因未解決真實需求
Fadell 在 MIT Future Fest 上表示，Rabbit R1、Humane Ai Pin 和 Limitless 掛墜這批第一代 AI 硬體失敗，是因為沒有解決任何真實需求，只是對極客有趣的技術。他指出全球不到 0.01% 的人用過人類助理，多數消費者並不知道助理是什麼，建立信任需要數年。
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The Verge AIAI 評分45
AI 硬體正在改寫錄製定義，Apple 智慧家居新品被點名
The Verge 刊文指出，隨著 AI 硬體的出現，科技公司正在重新定義什麼才算「錄製」。過去帶麥克風或攝像頭的裝置基本只有開與關兩種狀態：麥克風採集聲音、攝像頭採集影像，資料先儲存在裝置上，有時再上傳雲端處理，這些被保留下來的時間切片就是錄製。文章認為這一定義正被打破，並援引 Bloomberg 記者 Mark Gurman 上週的報導，稱 Apple 正在開發一款智慧家居產品。
The Verge AIAI 評分63
Meta 開源 Muse AI 硬體程式碼，可用 ESP32 自製裝置
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼，Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏，或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK，連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。
量子位AI 評分50
範式智慧聯合睿思智聯開源生產級 AI 部署平台模域 ModelSphere
10 月 16 日，範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域（ModelSphere），面向企業免費開源，以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程，可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片，無需為不同晶片重寫底層程式碼。
Hacker News front pageAI 評分73
AI 設計的開源加速卡 openTPU 跑通十餘款模型
一個由 AI 設計的開源 AI 加速器 openTPU 已在真實 PCIe 卡上跑通十餘款模型的真實權重，輸出與 bit-exact 模擬器逐位一致。硬體是 Xilinx Kintex-7 xc7k480t 加兩路 DDR3，LFM2.5-230M int8 解碼 59.0 tok/s、4-bit 達 85.8 tok/s；解碼受 DRAM 頻寬限制，實測跑到峰值的 82%-94%。