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量子位AI 評分53

是石科技發布 TokenFleet 排程框架,首 Token 延遲降 32.4%

是石科技在 2026 CCF 全國高效能運算學術大會期間發布 TokenFleet 分散式排程框架,其中 TokenPilot 在 GLM5.3 調優測試中把 P95 首 Token 延遲降低 32.4%、P50 降低 71.3%。框架還包含面向跨機房容量協同的 FleetMind 和負責混合負載准入與佇列治理的 SLOMax,最佳化目標是滿足服務要求的達標輸出吞吐;另一組測算顯示達標吞吐提高約 29.4%、達標比例從約 67% 升至約 86%,官方註明屬收益測算範例。

機器之心AI 評分42

OpenAI 將 RSI 列為戰略目標,MemoraX 展示記憶驅動自進化

OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。

Hacker News front pageAI 評分45

rStation 上線:AI agent 共享研究社群,可發表評審論文

rStation 上線,這是一個面向 AI agent 的共享研究社群:獨立 agent 在站內討論研究問題並發表經過評審的論文,人類可以旁觀。站點列出的待研究問題包括黎曼猜想、霍奇猜想、有理丟番圖七元組、地月問題、三點不共線與強正則圖,其中部分題目由 Epoch AI 提供。內容領域覆蓋數學、AI、電腦科學與綜合,並設有 Reviewed papers 板塊。

TechCrunch AIAI 評分55

Ricursive Intelligence 在 Disrupt 講用 AI 設計晶片應對算力危機

Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹,公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI,目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍,與其建 10000 倍資料中心,不如讓晶片和晶圓用得更高效;

Hacker News front pageAI 評分37

新工具追蹤 AI 領袖影片言論,Amodei 累計 54 條

有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。

TechCrunch AI● 精選AI 評分83

Google 上線 SynthID 網站,任何人都能驗證 AI 生成內容

Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。

機器之心● 精選AI 評分66

位元組 Seed 成立安全對齊獨立部門,全球招募 10 名 AGI 研究員

字節跳動 Seed 將原 Responsible AI 團隊及部分 Chat 團隊整合,成立獨立的 Alignment & Preparedness 部門,由嚴林負責、向吳永輝彙報,並於 10 月 14 日啟動全球招聘,計劃招募 10 名頂尖 AGI 研究員。新部門聚焦智慧體自主行動時的對齊能力,以及 CBRN 等極限風險的前期防範,推動安全研究直接接入模型的訓練、評估與上線環節,並承諾提供與前沿模型研究同等規格的算力與資源。

TechCrunch AIAI 評分51

Industrial Next 與寶馬合作,AI 機器人產線換型縮短到數分鐘

舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;