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Google DeepMind 發布一種可充當數字身份證的水印，用於標記 AI 生成的合成蛋白質。該水印能幫助 DNA 實驗室核驗合成蛋白來源，並保持序列資料庫的準確性。隨著相關需求規模擴大，驗證設計是否來自帶內建防護的 AI，將有助於實驗室實現自動化並加強生物安全。
密碼學家 Matthew Green 在 Twitter 上給出機率估計：有 1% 機率我們生活在 Minicrypt，即公鑰加密不可能存在的假想世界，另有 15% 機率會在功能上對現有公鑰加密演算法失去信心。他認為 AI 產出意外發現的速度，與人類替換標準的速度相差幾個數量級，只有提前做好準備才能從這類衝擊中恢復。Minicrypt 出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。
約翰斯·霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發文稱，人類有可能失去公鑰密碼學。他的理由是：機器已在人類攻關多年的數學問題上超越人類，因此沒有理由相信 Module-LWE、ECDLP 以及本就呈次指數複雜度的因數分解，已被人類的分析徹底釘死。他認為，在涉及全球網際網路安全時，押注人類這次同樣判斷無誤是一種過於主觀的賭注，並不安全。
Anthropic 宣布擴充套件 Cyber Verification Program（網路安全驗證計劃），讓經過驗證的安全專業人員能更廣泛地訪問其能力最強的模型。通過該計劃，驗證過的安全從業者可訪問 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5，並配有面向防禦性工作的安全防護措施。同時新增層級，允許開展經授權的攻擊性安全工作，例如滲透測試與紅隊演練。