AI 程式設計為何沒催生更多新軟體:九種候選解釋
針對「AI 程式設計這麼強,為何沒出現更多新軟體」的質疑,一篇分析列出九條候選解釋,並稱部分推測成分較大。其中提到:軟體確有改善,但多體現為缺陷更少、效能更好和現有產品功能更多;AI 正把通用軟體換成私人軟體,領域專家、高管和公司各自建工具與儀表盤,外界看不到。其餘解釋包括開發流程審批環節未被加速、團隊用效率提升換休閒時間,以及 AI 讓人少做少用軟體。
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針對「AI 程式設計這麼強,為何沒出現更多新軟體」的質疑,一篇分析列出九條候選解釋,並稱部分推測成分較大。其中提到:軟體確有改善,但多體現為缺陷更少、效能更好和現有產品功能更多;AI 正把通用軟體換成私人軟體,領域專家、高管和公司各自建工具與儀表盤,外界看不到。其餘解釋包括開發流程審批環節未被加速、團隊用效率提升換休閒時間,以及 AI 讓人少做少用軟體。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
一篇部落格文章提出,軟體工程師可能一直屬於藍領技術工種而非白領:兩者的本質都是製造或修理東西,只是開發者面對的是位元而非原子。作者認為這一誤判部分加劇了開發者當前的 AI 身份焦慮,因為歷史上藍領工人更能消化技術變革,白領反而受衝擊最大。文章還稱,開發者享受了約 30 年被當作明星的高薪與話語權,如今如同紡織工面對織布機、伐木工面對電鋸,需要學會使用新工具繼續謀生,手工活雖難再賺錢但仍可出於興趣保留。
10 月 12 日,2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行,靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組,並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座,稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統,已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店,由合資公司靈機智聯運營。