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Anthropic 在 AI Engineer NYC 2026 上介紹了上週五發布的動態工作流（flows），一種讓 Claude 自行決定多智慧體拓撲的編排方式。此前 Claude Managed Agents 需要開發者手動配置協調者與子智慧體名單，現在由主智慧體制定計劃、編寫編排程式，負責啟動智慧體、收集結果與管理資訊流，並可在 Claude Console 中通過圖形介面檢視每次傳遞的內容。
廈門大學 ASC 實驗室的 FlowMAS 被 NeurIPS 2026 錄用：它用生成流網路（GFlowNet）把多智慧體工作流拓撲的設計變成可學習的生成問題，讓 AI 自動學出團隊的排兵佈陣。方法引入好奇心驅動與資訊引導兩個模組，在搭建每一步給中間結構發過程性獎勵，後者用資訊理論衡量多路 AI 輸出的協同與冗餘。在 6 個基準、3 種模型底座上，它比手工設計平均高 8.17 分、比自動化方法高 6.12 分；
Claude Managed Agents 的代理現在可以使用動態工作流，該能力處於 beta，需帶 managed-agents-2026-04-01 beta header。工作流是一段程式，分階段執行多個代理併合並結果，由伺服器在後臺以 workflow run 形式執行，適合審閱數百份文件這類包含大量片段的任務。