NVIDIA DSX 打通電網與 AI 工廠,多家能源廠商接入
NVIDIA 公布 DSX AI Factory 平台進展,把電網、變電站與機房作為一套系統統一規劃與執行,GE Vernova、日立能源、施耐德電氣、西門子能源等廠商已接入。平台包括用於開工前模擬驗證的 DSX Sim、讓 AI 工廠負荷跟隨電網狀況調節的 DSX Flex,以及提升每瓦算力並跨系統共享訊號的 DSX MaxLPS 與 DSX Exchange。
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NVIDIA 公布 DSX AI Factory 平台進展,把電網、變電站與機房作為一套系統統一規劃與執行,GE Vernova、日立能源、施耐德電氣、西門子能源等廠商已接入。平台包括用於開工前模擬驗證的 DSX Sim、讓 AI 工廠負荷跟隨電網狀況調節的 DSX Flex,以及提升每瓦算力並跨系統共享訊號的 DSX MaxLPS 與 DSX Exchange。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
NVIDIA 擴充套件其開放模型家族,新增 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 與 Ising 等模型。Nemotron 3.5 支援文字和影像,面向建置 agent,稱能以更低成本編排工作流、推理並完成專項任務;Kumo 則針對結構化業務資料做預測、欺詐風險評分和行動推薦。
輝達發布 Nemotron 3.5 系列開源權重模型,含 1200 億引數的企業 agent 模型 Super VL,以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的輕量 Bolt。輝達稱 Super VL 引數少於 Nemotron 3 Ultra,但在指令遵循與工具呼叫上準確率相近;針對文件智慧、財務、科研、醫保理賠等 agent 任務做後訓練後,完成任務快於 Anthropic 與 OpenAI 競品。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資,加上年初的 800 萬美元,累計融資 3300 萬美元,首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元,11 月開放預訂、年底發貨;它在引導流程中學習使用者的聲音,使用中過濾周圍其他人的說話聲,預設不保留音訊與轉寫,配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
美國司法部 10 月 2 日宣布逮捕 38 歲的 Earthmade Computer 執行長 Greg Lui,指控其利用虛假檔案將價值超 3 億美元的受出口管制輝達晶片伺服器走私至中國。起訴書稱,Lui 涉嫌與馬來西亞、新加坡等南亞國家的貨運代理公司合謀,非法轉運輝達 A100 和 H100 GPU。美方擔憂這些晶片可用於訓練大語言模型,可能帶來國家安全風險。
輝達發布 1200 億引數開源模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模態 agentic 任務,官方稱其準確率接近自家最大推理模型、引數量約為五分之一,吞吐量最高達同類模型 5 倍。同時推出兩款邊緣模型:Bolt 74B-A9B 24GB 採用原生 2-bit 量化,可在 RTX/DGX Spark 的 24GB 記憶體內本地執行 agent,現已可用;Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 等裝置,10 月 23 日發布。
輝達 Nemotron 開放模型正在歐洲多國公共部門投入使用:歐盟委員會的 AI@EC 平台由 deepset 擴充套件 Haystack,新增了執行成本對比、答案品質評估與問題追蹤;德國 secunet、Red Hat 與 deepset 基於 SINA Cloud 共建主權雲。英國 Locai Labs 與德國 Soofi 各發布 100 萬條合成人物資料集(德國版基於 2022 年人口普查,覆蓋 16 個州、400 個區),用於檢驗模型在地區與人群間的一致性。
沙利文與頭豹發布的《中國全棧 AI 雲服務市場報告 2026H1》顯示,2026 年上半年中國 Neocloud(新雲)市場近 50% 份額由商湯大裝置(SenseCore)拿下。其日均 Token 服務量已從年初的 4000 億增至 9 月底的 6 萬億,並計劃第四季度衝至日均 10 萬億。技術上它用 PD 分離做異構混推,國產卡跑 Prefill、高階 GPU 跑 Decode,整體推理價效比達主流高階 GPU 的 1.25 倍;
NVIDIA 與 IIT Madras 的 AI4Bharat 實驗室聯合發布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,約 2.8 萬億 token,覆蓋印度憲法列出的 22 種語言,即將開源,同時開放用於生成該語料、GPU 加速的資料生產流程。語料含 2,601.0 億原生文字 token 與 224.6 億羅馬化 token(按 Gemma-4 分詞器計),共 34 種語言—文字組合,其中 12 種語言另有羅馬化文字。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已在 LM Studio 上線,可直接在本地下載執行。該模型為 120B 總引數、12B 啟用引數的 MoE 架構,支援視覺輸入與推理,並針對視覺理解和工具呼叫做了訓練。官方提示本地執行約需 70GB 記憶體,模型頁面位於 lmstudio.ai。