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約翰斯·霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發文稱，人類有可能失去公鑰密碼學。他的理由是：機器已在人類攻關多年的數學問題上超越人類，因此沒有理由相信 Module-LWE、ECDLP 以及本就呈次指數複雜度的因數分解，已被人類的分析徹底釘死。他認為，在涉及全球網際網路安全時，押注人類這次同樣判斷無誤是一種過於主觀的賭注，並不安全。
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 支援研究員 Justin Drake 提出的 bunker mode 預警：AI 數學進展可能比量子計算機更早攻破保護加密錢包的 ECDSA 簽名演算法。Drake 建議持幣者有序把資產遷往公鑰未暴露的新地址，大戶先行，並在每次簽名交易後再換地址；Buterin 提醒遷移本身有風險，稱自己因遷移失誤損失的錢超過所有駭客攻擊。
過去一年，OpenAI、Anthropic 等實驗室宣布解決了多個長期懸而未決的數學問題，其中甚至包括一道千禧年大獎難題，進展超出研究人員預期。但這些實驗室以矽谷式的高速推進，本應被慶祝的成果反而招致學界反彈，有數學家要求 OpenAI 證明未使用其工作成果，也有批評指向其行事方式。實驗室表示正在從早期的失誤中學習，承諾能否兌現尚待觀察。
OpenAI 於 2026 年 9 月 23 日發布數學預印本 Integer multiplication below n log n，作者署名 OpenAI。該文歸入 OpenAI Math Release preprint 系列，PDF 託管在 GitHub 倉庫 openai/math 的 preprints 目錄下，並隨文給出 BibTeX 引用條目。標題指向整數乘法複雜度低於 n log n 的結果，但原文未附摘要、演算法細節與具體複雜度常數。
OpenAI 在官方帳號發布連結，指向官網頁面 sharing-ai-progress-in-mathematics，主題是分享數學方向上的 AI 進展。該資料本身只有這一條連結，未披露涉及的具體模型、基準成績、發布時間或使用方式，因此除官方就數學進展對外發聲這一點外，暫無更多可確認的細節。