Percepta 發布新架構 Spotlight，用可寫記憶取代注意力，是首個在不增加訪問成本的前提下實現記憶無限增長的架構。每個 token 讀寫無界記憶，但模型學會索引單個記憶單元，因此每次只觸及少量單元；無論記憶如何增長，觸及單元數不變，稀疏度可任意調節。該架構把負責計算的情報模組與儲存知識、流程和工作狀態的記憶分離，記憶增長時情報模組大小與權重都不變。模型可自己決定逐 token 載入和覆蓋哪些記憶，記憶既能存事實也能存技能，因此不必重訓練就能獲得新能力。
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Percepta 發布新架構 Spotlight，用可寫記憶取代注意力，是首個在不增加訪問成本的前提下實現記憶無限增長的架構。每個 token 讀寫無界記憶，但模型學會索引單個記憶單元，因此每次只觸及少量單元；無論記憶如何增長，觸及單元數不變，稀疏度可任意調節。該架構把負責計算的情報模組與儲存知識、流程和工作狀態的記憶分離，記憶增長時情報模組大小與權重都不變。模型可自己決定逐 token 載入和覆蓋哪些記憶，記憶既能存事實也能存技能，因此不必重訓練就能獲得新能力。
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