10 月 27 日，量子位報導，國內初創公司 SoMark 團隊開源了 1.3B 引數的文件解析模型 OXR；10 月 30 日又補充其訓練與部署細節。OXR 在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 分別取得 97.18、87.84、87.76 分，均列第一。它可解析文字、表格、公式、化學結構式、程式碼塊等 13 類元素，輸出 Markdown/JSON 並保留版面座標，公式轉 LaTeX、表格轉 HTML、化學式用 mhchem 和 SMILES 表示。據團隊評測，在 RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 上解析 100 頁文件約需 101 秒，快於 PaddleOCR-VL-1.6 的 145 秒和 MinerU2.5-Pro 的 255 秒。訓練引入 RSI 遞迴自我改進，不依賴新增人工標註；版面分析為獨立可插拔模組。程式碼與權重已開源，官方另提供免註冊免費 API，RTX 3060 即可本地執行。對需要批次解析 PDF、建置 RAG 的開發者及本地推理使用者，這提供了一個可自部署的輕量選擇。
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僅 1.3B 引數的國產開源文件解析模型 OXR 在 OmniDocBench（97.18）、olmOCR-Bench（87.84）、DocParsingBench（87.76）三榜均列第一。它一次可解析表格、公式、程式碼塊、化學方程式等 13 類元素並輸出結構化 Markdown，單張 RTX PRO 6000 處理 100 頁文件僅需 101 秒。訓練引入 RSI 遞迴自我改進，不依賴新增人工標註；版面分析為獨立可插拔模組。程式碼與權重已開源，官方另提供免註冊免費 API，RTX 3060 即可本地執行。
1.3B 引數的開源文件解析模型 OXR 在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三項基準上分別取得 97.18、87.84、87.76 分，均列第一。它覆蓋文字、表格、公式、化學結構式等 13 類元素，輸出 Markdown / JSON 並保留版面座標，公式轉 LaTeX、表格轉 HTML。
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