Google 開源 TorchTPU,PyTorch 原生支援 TPU
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2026 年 10 月 20 日,Google 開源 TorchTPU,為 PyTorch 提供原生 TPU 後端,PyPI 最新版本為 0.2.0。據 Hugging Face 部落格,Transformers、Diffusers 與 Kernels 現在可直接在 TPU 上執行,模型只要送到 "tpu" 即可,不再需要 torch_xla 或 Optimum TPU,安裝只需一條 pip 命令。Hacker News 條目補充,專案包含面向 TPU 的 ATen 核心實現與 XLA 計算編譯快取,支援資料並行與張量並行分散式訓練,並接入 torch.compile() 圖模式執行,附帶 Llama、Qwen、ResNet、DLRM、minGPT、UNet 等範例;要求 Python 3.11+,Marimo 互動筆記本需在 TPU VM(如 v6e 例項)上執行。據 Google Developers 部落格,TorchTPU 把 torch.device("tpu") 接入 PyTorch,配套的 TorchTitan TPU 分支提供 SimpleFSDP、Graph Trainer 和自訂 Pallas 核心,在稠密與 MoE 架構上取得較高 MFU,官方還給出最佳化 playbook、recipes 與 Hugging Face 建模後端。對原先依賴 torch_xla 或被迫轉用 JAX 的 PyTorch 開發者來說,在 Google Cloud TPU 上訓練與部署模型的門檻降低了。
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